VietBF

VietBF (https://www.vietbf.com/forum/index.php)
-   Auto News |Tin Ô Tô (https://www.vietbf.com/forum/forumdisplay.php?f=157)
-   -   Đại gia Minh Nhựa lại đổi màu Pagani Huayra hơn 80 tỷ đồng (https://www.vietbf.com/forum/showthread.php?t=1575941)

miro1510 01-24-2022 19:10

Đại gia Minh Nhựa lại đổi màu Pagani Huayra hơn 80 tỷ đồng
 
6 Attachment(s)
Những tưởng chiếc siêu xe Pagani Huayra của đại gia Minh Nhựa đă được sang tên cho bạn thân Nguyễn Quốc Cường, nhưng hóa ra không phải mà chỉ là dự án đổi màu.


Mới đây, doanh nhân Phạm Trần Nhật Minh đă chia sẻ trên trang Facebook cá nhân h́nh ảnh chụp cùng hypercar Pagani Huayra độc nhất Việt Nam. kèm ḍng trạng thái "Chuẩn bị xe ăn Tết thôi".


Trong khi đó, một người chuyên chăm sóc và độ siêu xe ở Sài G̣n cũng chia sẻ h́nh ảnh chụp lại một phần đuôi của chiếc Pagani Huayra hơn 80 tỷ, cho thấy xe đă được "thay áo" mới.


Có thể nhận ra rằng phần thân xe Huayra được trang trí với sọc màu xanh nhạt, nhưng chưa rơ vị đại gia ngành nhựa chọn màu nào để làm bộ áo chính cho siêu phẩm này. Cũng không biết liệu nội thất của chiếc Pagani Huayra có được làm mới luôn không.


Pagani Huayra của Minh Nhựa có màu sơn cam nguyên bản nhưng sau đó đă đổi sang màu trắng và màu đỏ - trắng - xanh độc đáo, tương ứng với màu logo của công ty nhựa Long Thành.


"Trái tim" của Pagani Huayra là khối động cơ V12 tăng áp kép 6.0L công suất sản sinh đạt 730 mă lực và mô-men xoắn cực đại 1.000Nm. Nhờ đó, Huayra có thể dễ dàng tăng tốc từ 0 - 100 km/h chỉ trong 2,8 giây trước khi chạm ngưỡng 383 km/h.


Pagani Huayra được ra mắt thế giới vào năm 2013 với số lượng sản xuất vô cùng hạn chế, chỉ 100 chiếc toàn thế giới. Siêu phẩm này được đồn đoán có giá lên tới 78 tỷ đồng khi về Việt Nam và hiện đang là hypercar đắt đỏ nhất của nước ta.


All times are GMT. The time now is 22:47.

VietBF - Vietnamese Best Forum Copyright ©2006 - 2024
User Alert System provided by Advanced User Tagging (Pro) - vBulletin Mods & Addons Copyright © 2024 DragonByte Technologies Ltd.

Page generated in 0.02925 seconds with 8 queries