VietBF

VietBF (https://vietbf.com/forum/index.php)
-   Archive - Old News 2013 (closed) (https://vietbf.com/forum/forumdisplay.php?f=266)
-   -   Chính trị gia Trung Quốc kiếm bộn tiền nhờ bán mộ (https://vietbf.com/forum/showthread.php?t=625444)

dh2003 03-21-2013 12:48

Chính trị gia Trung Quốc kiếm bộn tiền nhờ bán mộ
 
1 Attachment(s)
Một nhà lập pháp Trung Quốc bị nghi đă kiếm được vài chục triệu USD nhờ bán mộ phần trong một nghĩa trang công cộng cho người dân.

Người dân gọi Lin Shaoyang - chủ một doanh nghiệp và cũng là đại biểu hội đồng nhân dân thị xă Lục Phong, thành phố Sán Vĩ, tỉnh Quảng Đông - là "ông trùm của các phần mộ" v́ doanh nhân này được giao quyền quản lư một nghĩa trang tại thị xă Lục Phong từ năm 2008, China Daily đưa tin.


Một nghĩa trang ở Trung Quốc. Ảnh: sina.com.

Sau khi xây xong các ngôi mộ trong nghĩa trang, Lin đă bán chúng cho những người có nhu cầu với giá hơn 2.000 nhân dân tệ/m2 và 8.000 phần mộ đă có người mua. Một người dân tố cáo Lin đă thu về khoản lợi nhuận lên tới 300 triệu nhân dân tệ (hơn 48 triệu USD) từ việc bán mộ trong những năm qua. Con số này khiến dư luận xôn xao và Sở Nội vụ Quảng Đông đă yêu cầu cấp dưới của họ tại thị xă Lục Phong điều tra vụ việc. Chính quyền Lục Phong đă phạt ông Lin 80.000 nhân dân tệ dù quá tŕnh điều tra chưa kết thúc.

"Chúng ta phải chấm dứt những hợp đồng bất hợp pháp của tư nhân, bao gồm những hợp đồng về đấu thầu nghĩa trang", Sở Nội vụ Quảng Đông tuyên bố.

Nhà nghiên cứu Ding Li của Viện Khoa học Xă hội Quảng Đông phản đối việc chính quyển cho phép các cá nhân, công ty kinh doanh nghĩa trang để kiếm lời. Theo ông, nghĩa trang nên phục vụ lợi ích của nhân dân.

"Chính quyền địa phương nên quan tâm đến lợi ích lâu dài chứ không phải lợi ích trước mắt”, ông nói.

Đoàn Hạnh - ngoisao


All times are GMT. The time now is 09:13.

VietBF - Vietnamese Best Forum Copyright ©2005 - 2025
User Alert System provided by Advanced User Tagging (Pro) - vBulletin Mods & Addons Copyright © 2025 DragonByte Technologies Ltd.

Page generated in 0.09959 seconds with 9 queries