View Single Post
Old 07-29-2011   #1
dh2003
R7 Tuyệt Đỉnh Cao Thủ
 
dh2003's Avatar
 
Join Date: Sep 2008
Posts: 9,141
Thanks: 0
Thanked 0 Times in 0 Posts
Mentioned: 0 Post(s)
Tagged: 0 Thread(s)
Quoted: 0 Post(s)
Rep Power: 26
dh2003 Reputation Uy Tín Level 1dh2003 Reputation Uy Tín Level 1
Default 100 tỷ đôla Zimbabwe chỉ đủ để mua 3 quả trứng

Zimbabwe tính chuyện nhập khẩu tiền xu Mỹ

Quốc gia châu Phi đang đàm phán nhập khẩu xu Mỹ để giải quyết t́nh trạng khan hiếm tiền lẻ khiến các cửa hàng phải dùng kẹo thay thế, gây ức chế cho khách hàng.

Bộ trưởng Tài chính Zimbabwe, ông Tendai Biti cho biết lănh đạo các ngân hàng nước này đang đàm phán với các nhà chức trách Mỹ để được phép nhập khẩu tiền xu từ Mỹ. Ông nói: "Chúng tôi vẫn nỗ lực làm việc để nhập khẩu tiền xu Mỹ nhằm xóa bỏ những vấn đề do thiếu tiền lẻ gây ra. Theo dự tính, việc này sẽ được hoàn thành cuối năm nay".


100 tỷ đôla Zimbabwe chỉ đủ để mua 3 quả trứng. Ảnh: cdn.ledfrog.com


Zimbabwe đă cho phép giao thương bằng đồng đôla kể từ năm 2009 sau khi siêu lạm phát làm đồng tiền nước này mất giá. Zimbabwe cũng cho phép sử dụng đồng rand của Nam Phi và đồng pula của Botswana nhưng người dân vẫn chuộng tiền đôla hơn.

Đồng đôla nhanh chóng được chấp nhận, nhưng tiền mệnh giá nhỏ th́ lại thiếu trầm trọng. Các cửa hàng tại đây thường phải đưa kẹo thay v́ gửi lại tiền lẻ cho khách hàng.

Theo BBC, t́nh trạng thiếu tiền lẻ luôn tồn tại đă gây ra vấn đề giữa những người dân Zimbabwe với nhau. Thông thường khách hàng sẽ cảm thấy như lừa bịp mỗi khi mua hàng bởi họ bị buộc phải nhận các mặt hàng khác, ví dụ như kẹo, thay v́ tiền thừa.

Chấp nhận thanh toán bằng ngoại tệ là một nỗ lực của Zimbabwe giúp ngăn nền kinh tế tuột dốc không phanh khi lạm phát lên đỉnh điểm khiến số tiền 100.000 tỷ đôla Zimbabwe chỉ đủ để mua một ổ bánh mỳ.

Anh Quân
nguồn: vnexpress
dh2003_is_offline  
Attached Thumbnails
Click image for larger version

Name:	672501_bin_.jpg
Views:	11
Size:	54.6 KB
ID:	304576  
Lên đầu Xuống dưới Lên 3000px Xuống 3000px
 
Page generated in 0.03933 seconds with 10 queries