VietBF - View Single Post - Super Mario khuyên Milan mua đồng đội cũ
View Single Post
Old 04-24-2013   #1
tonny_thuong
R10 Vô Địch Thiên Hạ
 
tonny_thuong's Avatar
 
Join Date: Feb 2008
Posts: 61,375
Thanks: 0
Thanked 0 Times in 0 Posts
Mentioned: 0 Post(s)
Tagged: 0 Thread(s)
Quoted: 0 Post(s)
Rep Power: 79
tonny_thuong Reputation Uy Tín Level 1tonny_thuong Reputation Uy Tín Level 1tonny_thuong Reputation Uy Tín Level 1
Default Super Mario khuyên Milan mua đồng đội cũ

- Mới đây, AC Milan tuyên bố sẵn sàng chi đậm để đem về San Siro hậu vệ cánh phải người Anh đang bị thất sủng tại Etihad, Micah Richards. Tuy nhiên, không phải vô duyên vô cớ mà Rossoneri lại nhắm đến hậu vệ thuộc biên chế của Man City mà là theo sự tư vấn từ tiền đạo Mario Balotelli.

Balotelli chính là một trong những bản hợp đồng đ́nh đám nhất của AC Milan trong nhiều năm qua và rất nhanh chóng, Super Mario đă chứng tỏ khả năng của ḿnh tại San Siro với những bàn thắng liên tiếp của ḿnh. Không dừng lại ở khía cạnh chuyên môn trên sân cỏ, sau khi chuyển từ Man City sang Milan, Balotelli đang tính giúp đội bóng mới rút ruột đội bóng cũ bằng cách hết lời khuyên Rossoneri lôi kéo cựu đồng đội Micah Richards về sân San Siro.


Balotelli dốc sức "tiến cứ" người đồng đội cũ với Milan. Ảnh: Internet

Trước đây, Milan cũng đă bày tỏ sự quan tâm dành cho Richards. Nay lại được Balotelli "điểm mặt chỉ tên" Milan càng sẵn sàng rước hậu vệ người Anh về Italia. Thương vụ này càng thêm thuận lợi khi Richards không c̣n được ra sân thường xuyên trong đội h́nh thi đấu của Man Xanh nữa. Anh không thể cạnh tranh suất đá chính ở hành lang cánh phải với Pablo Zabaleta. Đội chủ sân Etihad cũng ngỏ ư muốn “thanh lư” Richards với giá vào khoảng 15 triệu bảng. V́ vậy, nếu Milan thực sự nghiêm túc, tính khả thi của thương vụ này là rất cao. Richards sẽ là sự bổ sung đáng kể cho hàng pḥng ngự của Miilan vốn rất yếu và thiếu khi anh có thể thi đấu tốt ở cả vị trí hậu vệ cánh phải lẫn trung vệ.

theo bongda
tonny_thuong_is_offline  
Attached Images
 
 
Page generated in 0.04645 seconds with 10 queries