View Single Post
  #1  
Old  Default Cận cảnh những cổ vật nằm dưới "nấm mồ" lớn nhất thế giới bị lãng quên
Vietbf.com - Nhiều người dân đã lãng quên những cổ vật nằm dưới "nấm mồ" chôn giấu lớn nhất thế giới, mà lại món đồ đó có giá trị lịch sử tại xứ sở phong đỏ Canada, khiến ngay cả lực lượng chức năng cũng không có quyền rà quét các món đồ bị lãng quên ấy sau đây.

Dòng sông Detroit dài gần 45km từ Hồ St.Clair tới Hồ Erie, đóng vai trò như biên giới tự nhiên giữa Mỹ và Canada. Đồng thời, nó cũng góp phần phân chia khu trung tâm của các thành phố lớn là Detroit, bang Michigan, Mỹ và Windsor, tỉnh Ontario, Canada thành hai ngả riêng biệt

Do vậy, lòng sông đã vô tình trở thành một "nấm mồ" khổng lồ dành riêng cho những món đồ bị lãng quên: Từ một vài khẩu pháo thần công hàng trăm năm tuổi cho tới hàng loạt chiếc xe hơi bị tội phạm phi tang,... tất cả đều ngủ yên ở một vị trí suốt nhiều thế kỷ qua mà chưa được trục vớt hết.

Sông Detroit có nhiệm vụ phân chia khu trung tâm hai thành phố lớn Detroit, bang Michigan, Mỹ và Windsor, tỉnh Ontario, Canada.

Bên bờ Mỹ, người dân không được phép lặn xuống khu vực 16km dọc theo bờ sông mà chỉ có thợ lặn cảnh sát mới được làm việc này một cách hợp pháp. Còn bên bờ Canada, ngay cả lực lượng chức năng cũng không có quyền rà quét các món đồ bị lãng quên ấy.

"Do nước sông khá đục, họ thường phải mò sâu xuống lòng sông và mất công tìm kiếm suốt nhiều giờ liền mới có thể chạm tới những món đồ mang giá trị thực tế đó", ông Alexander - một người dân bản xứ cho biết.

Một bức tượng kỷ niệm thời chiến từng bị đánh cắp được đưa lên từ lòng sông.


Do nước sông khá đục nên thợ lặn thường phải lặn sâu xuống lòng sông rồi dùng tay để mò mẫm để tìm kiếm những món đồ có giá trị thực tế hoặc lịch sử này.


Một chiếc xe hơi cổ đang được trục vớt sau nhiều năm ngủ vùi dưới lòng sông lạnh lẽo.


Nhiều nòng pháo thần công từ thế kỷ 18 đang nằm yên vị dưới lòng sông Detroit.


Một nòng pháo được trục vớt từ lòng sông, phục chế rồi đưa vào bảo tàng trưng bày. Tính tới nay, đã có 17 nòng pháo được tìm thấy.


Cảnh sát đã tìm thấy hàng trăm khẩu súng các loại dưới lòng sông, từ những khẩu súng cổ cho tới những khẩu súng hiện đại.


Nhiều món đồ dưới lòng sông là tang vật vụ án, vì vậy cảnh sát thành phố Detroit nghiêm cấm người dân tự ý lặn xuống sông.


Công cuộc vớt xác của một chiếc xe hơi lên bờ diễn ra khá khó khăn.


Một buổi trục vớt lớn có thể tìm thấy được hàng chục xác xe hơi các loại.


Những món đồ được trục vớt sẽ được cảnh sát xem xét và đánh giá về việc chúng có liên quan tới một vụ án nào đó không.


Những chai thủy tinh cũ tìm thấy dưới lòng sông.


Một bánh xe ngựa cổ được trục vớt từ dưới đáy sông Detroit.


Một khẩu súng lục còn mới được tìm thấy dưới lớp bùn dày đặc.
VIETBF Diễn Đàn Hay Nhất Của Người Việt Nam

HOT NEWS 24h

HOT 3 Days

NEWS 3 Days

HOT 7 Days

NEWS 7 Days

HOME

Breaking News

VietOversea

World News

Business News

Car News

Computer News

Game News

USA News

Mobile News

Music News

Movies News

History

Thơ Ca

Sport News

Stranger Stories

Comedy Stories

Cooking Chat

Nice Pictures

Fashion

School

Travelling

Funny Videos

Canada Tin Hay

USA Tin Hay

VietBF Homepage Autoscroll

VietBF Video Autoscroll Portal

Home Classic

Home Classic Master Page



vuitoichat
R11 Tuyệt Thế Thiên Hạ
Release: 02-12-2017
Reputation: 370350


Profile:
Join Date: Jan 2008
Posts: 148,785
Last Update: None Rating: None
Attached Thumbnails
Click image for larger version

Name:	(1).JPG
Views:	0
Size:	94.7 KB
ID:	996395  
vuitoichat is_online_now
Thanks: 11
Thanked 14,089 Times in 11,251 Posts
Mentioned: 3 Post(s)
Tagged: 1 Thread(s)
Quoted: 44 Post(s)
Rep Power: 184
vuitoichat Reputation Uy Tín Level 10vuitoichat Reputation Uy Tín Level 10vuitoichat Reputation Uy Tín Level 10vuitoichat Reputation Uy Tín Level 10vuitoichat Reputation Uy Tín Level 10
vuitoichat Reputation Uy Tín Level 10vuitoichat Reputation Uy Tín Level 10vuitoichat Reputation Uy Tín Level 10vuitoichat Reputation Uy Tín Level 10
Quay về trang chủ Lên đầu Xuống dưới Lên 3000px Xuống 3000px
 
Page generated in 0.09918 seconds with 11 queries