View Single Post
  #1  
Old  Arrow Ấn Độ đương đầu thảm hoạ kép
Ấn Độ đang phải hứng chịu thảm họa kép: Covid-19 và châu chấu. Trong bối cảnh đại dịch Covid-19 đang hoành hành, năng lực ứng phó thảm họa thiên nhiên của Ấn Độ một lần nữa sẽ bị “thảm họa châu chấu” thử thách.


Tại Ấn Độ, những đàn châu chấu đã gây thiệt hại trên quy mô lớn khi tàn phá tổng cộng 350.000 ha đất nông nghiệp.

Theo The Hindu, New Delhi đang chuẩn bị cho một cuộc chiến “2 mặt trận” - cuộc chiến chống dịch Covid-19, và một mặt trận khác là đảm bảo an ninh lương thực trước nguy cơ châu chấu tấn công các nông trại.

Một nguồn tin nêu rõ: “Chúng tôi đang chuẩn bị cho kịch bản xấu nhất. Bắt đầu từ vùng Sừng châu Phi và được nhập vào đàn châu chấu sa mạc trên đường di chuyển, bão châu chấu có thể quét qua một hành lang trên đất liền xuyên suốt Yemen, Bahrain, Kuwait, Qatar, Iran, Arab Saudi, Pakistan và Ấn Độ, ảnh hưởng đến các nông trại ở Punjab, Haryana và vùng đồng bằng Ấn Hằng.

Nhưng một cơn bão châu chấu khác đi qua Ấn Độ Dương có thể tấn công trực tiếp các nông trại ở bán đảo Ấn Độ, rồi tiến đến Bangladesh. Kết hợp lại, những cuộc tấn công này có thể gây ra một vấn nạn an ninh lương thực nghiêm trọng”.

Theo đánh giá của Tổ chức Lương thực và Nông nghiệp Liên hợp quốc (FAO), sức tàn phá của một đàn châu chấu điển hình, từ chưa đầy 1 km2 đến vài trăm km2, là vô cùng lớn. Một bầy châu chấu rộng 1 km2, gồm khoảng 40 triệu con, trong 1 ngày có thể tàn phá lượng lương thực đủ để cung cấp cho 35.000 người - với giả thiết là mỗi người tiêu thụ 2,3 kg lương thực/ngày.

Cuộc tấn công châu chấu ngày càng hiện hữu này có thể làm suy yếu hơn nữa an ninh lương thực ở khu vực Á - Phi, sau khi đại dịch Covid-19 đang tàn phá nghiêm trọng kinh tế và thu nhập.

Trong một báo cáo trước Hội đồng Bảo an Liên hợp quốc hồi tuần qua, Giám đốc điều hành Chương trình lương thực thế giới của Liên hợp quốc David Beasley cảnh báo, Covid-19 có thể trở thành “đại dịch nghèo đói”.

Ông Beasley ước tính, dịch bệnh sẽ đẩy thêm 130 triệu người vào tình trạng thiếu đói, đưa tổng số đối tượng phải đối mặt với nạn đói cùng cực lên đến 265 triệu người.
VIETBF Diễn Đàn Hay Nhất Của Người Việt Nam

HOT NEWS 24h

HOT 3 Days

NEWS 3 Days

HOT 7 Days

NEWS 7 Days

HOME

Breaking News

VietOversea

World News

Business News

Car News

Computer News

Game News

USA News

Mobile News

Music News

Movies News

History

Thơ Ca

Sport News

Stranger Stories

Comedy Stories

Cooking Chat

Nice Pictures

Fashion

School

Travelling

Funny Videos

Canada Tin Hay

USA Tin Hay

VietBF Homepage Autoscroll

VietBF Video Autoscroll Portal

Home Classic

Home Classic Master Page


sunshine1104
R10 Vô Địch Thiên Hạ
Release: 04-25-2020
Reputation: 25186


Profile:
Join Date: Feb 2015
Posts: 79,700
Last Update: None Rating: None
Attached Thumbnails
Click image for larger version

Name:	66.jpg
Views:	0
Size:	709.4 KB
ID:	1571343  
sunshine1104_is_offline
Thanks: 4
Thanked 4,049 Times in 3,565 Posts
Mentioned: 4 Post(s)
Tagged: 0 Thread(s)
Quoted: 22 Post(s)
Rep Power: 91
sunshine1104 Reputation Uy Tín Level 7sunshine1104 Reputation Uy Tín Level 7
sunshine1104 Reputation Uy Tín Level 7sunshine1104 Reputation Uy Tín Level 7sunshine1104 Reputation Uy Tín Level 7sunshine1104 Reputation Uy Tín Level 7sunshine1104 Reputation Uy Tín Level 7sunshine1104 Reputation Uy Tín Level 7sunshine1104 Reputation Uy Tín Level 7sunshine1104 Reputation Uy Tín Level 7sunshine1104 Reputation Uy Tín Level 7sunshine1104 Reputation Uy Tín Level 7sunshine1104 Reputation Uy Tín Level 7sunshine1104 Reputation Uy Tín Level 7sunshine1104 Reputation Uy Tín Level 7sunshine1104 Reputation Uy Tín Level 7sunshine1104 Reputation Uy Tín Level 7sunshine1104 Reputation Uy Tín Level 7sunshine1104 Reputation Uy Tín Level 7sunshine1104 Reputation Uy Tín Level 7sunshine1104 Reputation Uy Tín Level 7
The Following 4 Users Say Thank You to sunshine1104 For This Useful Post:
chickie (04-27-2020), DemonHunter (04-28-2020), minhhanhnguyen (04-25-2020), Vietnamese (04-25-2020)
Quay về trang chủ Lên đầu Xuống dưới Lên 3000px Xuống 3000px
 
Page generated in 0.09580 seconds with 11 queries