View Single Post
  #1  
Old  Arrow Hàn truy vết để dập ổ dịch mới
Hàng ngàn người trên phố đêm Itaewon đang bị Hàn Quốc truy tìm dấu vết. Hàn Quốc tìm hàng nghìn người đã đến các hộp đêm ở Itaewon, cụm dịch mới ở nước này, thông qua dữ liệu di động, sao kê thẻ tín dụng và CCTV.


Công nhân phun thuốc khử trùng tại một hộp đêm trong khu Itaewon, Seoul, Hàn Quốc, ngày 12/5. Ảnh: Reuters.

Hàn Quốc hôm 9/5 cấm phục vụ "đông người" ở toàn bộ quán bar, câu lạc bộ và những địa điểm giải trí buổi tối ở khu phố đêm Itaewon, thủ đô Seoul, sau khi hàng chục ca nhiễm nCoV được báo cáo liên quan tới một phụ nữ 29 tuổi đến 5 câu lạc bộ và quán bar ở Itaewon cuối tuần trước.

Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hàn Quốc (KCDC) hôm nay cho hay ít nhất 102 người đã dương tính với nCoV liên quan tới người phụ nữ trên. Giới chức thành phố kêu gọi tất cả những người đã đến Itaewon trong hai tuần qua tiến hành xét nghiệm. Tuy nhiên, giới chức y tế gặp khó khăn trong truy vết hàng nghìn người đã ra vào quán bar và các câu lạc bộ thời điểm bùng dịch.

"Chúng tôi đang sử dụng thông tin của trạm viễn thông và giao dịch thẻ tín dụng trong các hộp đêm để xác định 1.982 trường hợp đã đến các hộp đêm", quan chức Bộ Y tế Hàn Quốc Yoon Tae-hoo cho hay tại họp báo ở Seoul hôm nay.

Thị trưởng Seoul Park Won-soon cho biết khoảng 7.272 người đã được xét nghiệm liên quan cụm dịch mới, gồm các thành viên gia đình hoặc đồng nghiệp của những người từng ghé các quán bar, câu lạc bộ ở Itaewon.

Ông Park cho hay giới chức thành phố xác định 10.905 người đã ở khu vực Itaewon khi dịch bùng phát trong tháng này, dựa trên các dữ liệu di động và 494 người đã giao dịch bằng thẻ tín dụng. Ngoài ra, truyền thông Hàn Quốc xác nhận những nơi mà bệnh nhân đầu tiên đã đến ở khu Itaewon là các câu lạc bộ đồng tính, làm dấy lên lo ngại rằng cộng đồng người đồng tính, song tính, chuyển giới và tình dục đồng giới (LGBTQ) có thể bị phân biệt đối xử.

Hơn 210 quốc gia, vùng lãnh thổ đã xuất hiện Covid-19 sau khi dịch khởi phát ở Vũ Hán, Trung Quốc vào tháng 12/2019, khiến gần 4,3 triệu người nhiễm, hơn 287.000 người chết trên khắp thế giới. Tổng số ca nhiễm ở Hàn Quốc hiện vượt 10.900, trong đó 258 ca tử vong. Tổng thống Moon Jae-in hôm 10/5 cảnh báo về đợt sóng lây nhiễm thứ hai ở nước này trong bài phát biểu trên truyền hình, đánh dấu ba năm ngày ông nhậm chức.
VIETBF Diễn Đàn Hay Nhất Của Người Việt Nam

HOT NEWS 24h

HOT 3 Days

NEWS 3 Days

HOT 7 Days

NEWS 7 Days

HOME

Breaking News

VietOversea

World News

Business News

Car News

Computer News

Game News

USA News

Mobile News

Music News

Movies News

History

Thơ Ca

Sport News

Stranger Stories

Comedy Stories

Cooking Chat

Nice Pictures

Fashion

School

Travelling

Funny Videos

Canada Tin Hay

USA Tin Hay

VietBF Homepage Autoscroll

VietBF Video Autoscroll Portal

Home Classic

Home Classic Master Page


june04
R10 Vô Địch Thiên Hạ
june04's Avatar
Release: 05-12-2020
Reputation: 17553


Profile:
Join Date: Oct 2014
Posts: 69,580
Last Update: None Rating: None
Attached Thumbnails
Click image for larger version

Name:	31.jpg
Views:	0
Size:	76.8 KB
ID:	1580915  
june04_is_offline
Thanks: 4
Thanked 3,331 Times in 2,935 Posts
Mentioned: 0 Post(s)
Tagged: 0 Thread(s)
Quoted: 22 Post(s)
Rep Power: 81
june04 Reputation Uy Tín Level 6
june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6
Quay về trang chủ Lên đầu Xuống dưới Lên 3000px Xuống 3000px
 
Page generated in 0.08660 seconds with 11 queries