Một số đại lý xe tại Hoa Kỳ đang cho sử dụng kỹ thuật tân tiến từ trí thông minh nhân tạo (AI) để giúp chẩn đoán ra các trục trặc kỹ thuật trên xe của người sử dụng.
Theo
Carscoops, hơn 300 đại lý xe tại Mỹ đã và đang cho thử nghiệm hệ thống kiểm tra chất lượng xe tự động do
UVEye chế tạo ra. Hệ thống này hoạt động dựa trên AI, giúp tăng đáng kể hiệu quả vận hành của mảng dịch vụ đại lý, và giảm đáng kể thời gian chờ đợi cho khách hàng.
(Minh họa)
Quá trình cho kiểm tra chất lượng xe của
UVEye diễn ra rất nhanh và đơn giản. Cụ thể, người tiêu dùng sẽ lái xe qua một máy quét (scanner) lớn để cho thiết bị này sẽ chụp lại ảnh xe từ mọi góc độ, bao gồm cả từ dưới xe lên.
Hình ảnh được ghi nhận và thu thập được sau đó sẽ được phần mềm AI xử lý để kiểm tra các vị trí có thể xuất hiện ra trục trặc như thân xe, gầm xe, vỏ xe,... Về lý thuyết, có thể xem kỹ thuật này giống như là chụp MRI cho xe. Toàn bộ quy trình này sẽ chỉ mất có khoảng 30-45 giây.
Một văn bản báo cáo với đầy đủ thông tin về tình trạng xe sau đó sẽ được chuyển đến cho khách hàng. Tùy thuộc vào kết quả kiểm tra, các thợ máy của đại lý có thể cho kiểm tra cụ thể lại và giải quyết mọi vấn đề tiềm ẩn, bảo đảm cho chiếc xe sẽ an toàn khi di chuyển trên đường.
Một trong những đại lý đầu tiên tại Hoa Kỳ cho lắp đặt hệ thống kiểm tra xe tự động của
UVEye là
Findlay Cadillac có trụ sở tại Las Vegas, Nevada. Theo giám đốc của cơ sở này, hệ thống kiểm tra chất lượng được hỗ trợ bởi AI có độ chính xác khá tốt và thường phát hiện ra những lỗi mà người kỹ thuật viên bình thường có thể không tìm ra.
Theo ông Daniel Frandsen, đại điện của công ty chế tạo
UVEye, hệ thống kiểm tra xe tự động của họ có thể nhanh chóng tìm ra những lỗi kỹ thuật như bị rò rỉ dầu, vấn đề thường khiến cho các kỹ thuật viên phải mất nhiều thời gian để kiểm tra do cần phải cho nâng xe lên trước.
Đáng chú ý, phía
UVEye cho biết việc áp dụng AI không dẫn đến tình trạng bị mất việc làm của đội ngũ kỹ thuật viên. Thay vào đó, nó còn tạo ra thêm công việc cho các kỹ thuật viên, bởi vì giờ đây họ sẽ bận rộn hơn với các nhiệm vụ sửa chữa khi AI có thể phát hiện ra nhiều lỗi mà thông thường dễ bị bỏ qua.