View Single Post
  #1  
Old  United States Of Americ Icon Mỹ sẽ trở nên giàu có vượt bậc và thắng Tàu nếu TT Trump đập dịch thành công
Các quốc gia thực hiện nghiêm ngặt cách ly xã hội sẽ có cơ hội bứt phá kinh tế sau đại dịch.

Các nhà nghiên cứu của Cục Dự trữ Liên bang đã phân tích dữ liệu kinh tế từ đại dịch cúm năm 1918 ở Hoa Kỳ. Kết quả cho thấy, các biện pháp ngăn chặn dịch bệnh - buộc các nền kinh tế phải hoạt động chậm lại hoặc tạm dừng - cuối cùng có thể tạo ra những hiệu ứng tích cực hơn cho tăng trưởng kinh tế.


Nghiên cứu đã được trình bày trong một bài báo phát hành ở dạng sơ bộ, nghiên cứu về các dữ liệu kinh tế khi nền kinh tế Mỹ ngừng hoạt động, để ngăn chặn sự lây lan mạnh mẽ của coronavirus.*Các tác giả bao gồm Sergio Correia của Ủy ban Dự trữ Liên bang, Stephan Luck của Fed New York và Emil Verner của Viện Công nghệ Massachusetts.

Tổng thống Donald Trump đã kêu gọi nền kinh tế sớm mở cửa trở lại. Một số nhà kinh tế đã cảnh báo rằng động thái như vậy làm cho virus tăng mạnh, cuối cùng thiệt hại kinh tế sẽ trầm trọng hơn cả cuộc khủng hoảng hiện tại.

Tờ báo cho biết, bệnh cúm Tây Ban Nha - từng giết chết từ 550.000 đến 675.000 người Mỹ, tương đương 0,66% dân số - đã gây ra sự sụt giảm mạnh và dai dẳng trong hoạt động kinh tế.*Một tiểu bang của Hoa Kỳ ở mức độ phơi nhiễm trung bình đã giảm 18% sản lượng các ngành sản xuất vào năm 1918. Những tác động đó kéo dài trong nhiều năm, khiến các nền kinh tế bị suy thoái, đặc biệt là ở các khu vực có mức độ lây nhiễm cao hơn.


Nhưng các biện pháp được thực hiện để ngăn chặn sự lây lan của coronavirus như cách ly xã hội - được các nhà nghiên cứu xác định là các can thiệp "phi dược phẩm" lại không có tác động tiêu cực giống như vậy. Theo nhóm nghiên cứu, các quốc gia thực hiện nghiêm ngặt cách ly xã hội sẽ có cơ hội bứt phá kinh tế sau đại dịch.


"Các thành phố kiên quyết thực hiện các can thiệp y tế phi dược phẩm nhanh chóng và mạnh mẽ hơn trong dịch bệnh, đã không gặp phải tình trạng suy thoái tồi tệ hơn", các nhà nghiên cứu viết.*Ngược lại, các dữ liệu về hoạt động sản xuất và tài sản ngân hàng cho thấy:*ở những khu vực có cách ly xã hội nghiêm túc hơn, nền kinh tế hoạt động tốt hơn sau đại dịch.

Bài viết đã thu hút sự phân biệt rõ ràng giữa Covid-19 với cúm Tây Ban Nha.*Cúm Tây Ban Nha dường như có tỷ lệ tử vong cao hơn. Nhưng có điểm tương đồng giữa hai đại dịch này. Các tác giả trích dẫn các khu vực như Đài Loan và Singapore, những nơi thực hiện tốt các biện pháp kiểm soát ban đầu, đã hạn chế sự lây lan trên diện rộng của virus và giảm nhẹ được các gián đoạn kinh tế, tránh được viễn cảnh tồi tệ nhất do đại dịch gây ra.

Bloomberg
VIETBF Diễn Đàn Hay Nhất Của Người Việt Nam

HOT NEWS 24h

HOT 3 Days

NEWS 3 Days

HOT 7 Days

NEWS 7 Days

HOME

Breaking News

VietOversea

World News

Business News

Car News

Computer News

Game News

USA News

Mobile News

Music News

Movies News

History

Thơ Ca

Sport News

Stranger Stories

Comedy Stories

Cooking Chat

Nice Pictures

Fashion

School

Travelling

Funny Videos

Canada Tin Hay

USA Tin Hay

10.000 Tin mới nhất

Tin nóng nhất 24h qua

Super News

Tin tức Hoa Kỳ


Gibbs
R9 Tuyệt Đỉnh Tôn Sư
Gibbs's Avatar
Release: 04-08-2020
Reputation: 590492


Profile:
Join Date: Jan 2005
Posts: 37,096
Last Update: None Rating: None
Attached Thumbnails
Click image for larger version

Name:	5bd9e66a101142370c66b627.jpeg
Views:	0
Size:	67.7 KB
ID:	1560802  
Gibbs_is_offline
Thanks: 30,904
Thanked 21,954 Times in 10,178 Posts
Mentioned: 165 Post(s)
Tagged: 0 Thread(s)
Quoted: 827 Post(s)
Rep Power: 87
Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11
Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11
The Following User Says Thank You to Gibbs For This Useful Post:
anhnho (04-09-2020)
Quay về trang chủ Lên đầu Xuống dưới Lên 3000px Xuống 3000px
 
Page generated in 0.09583 seconds with 11 queries