View Single Post
  #1  
Old  Default Nhà vệ sinh sử dụng AI giúp bảo vệ sức khoẻ con người cực tuyệt vời
Trong 10 năm qua, Sonia Grego đã suy nghĩ về nhà vệ sinh và cụ thể hơn là những gì mà nó mang lại đối với sức khỏe con người.

Nữ giáo sư nghiên cứu tại Đại học Duke cho biết: Chúng tôi tập trung vào phân tích phân. Chúng tôi tin rằng có một cơ hội đáng kinh ngạc và chưa được khai thác cho dữ liệu y tế. Và thông tin này không được sử dụng vì ác cảm phổ biến đối với thứ gì đó liên quan đến phân”.

Cô Grego đang nghiên cứu một phòng tắm sử dụng cảm biến và trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích chất thải. Cô dự kiến sẽ hoàn tất mô hình đầu tiên để đưa vào thử nghiệm trong vòng 9 tháng tới. Cô nói “Phòng tắm mà chúng tôi có ở nhà không thay đổi về mặt chức năng trong thiết kế”.

Nhưng giờ đây, phòng tắm đã có những chiếc bồn cầu có khả năng phun nước, tạo tiếng ồn hoặc giữ cho mông của người sử dụng ấm áp bằng cách sưởi ấm. Cô nói “Mọi khía cạnh khác trong cuộc sống của cô, gồm điện, thông tin liên lạc, thậm chí cả tiếng chuông cửa, đã được cải thiện”.

Theo cô Grego, đã đến lúc dành cho nhà vệ sinh thông minh và đó là một thị trường tiềm năng rất lớn, bởi trong thế giới phát triển, tất cả mọi người đều có thể sử dụng phòng tắm nhiều lần trong ngày.

Nữ giáo sư người Hy Lạp nói thêm rằng “Nó chắc chắn tưởng tượng ra một thế giới nơi mà một chiếc bồn cầu không chỉ đơn giản là thải phân ra ngoài. Nó có sẵn cho tất cả các gia đình bởi có rất nhiều công ty đang làm việc để đưa sản phẩm này ra thị trường.

Quan trọng hơn, phòng tắm có thể trở thành công cụ quản lý sức khỏe cuối cùng. Grego tin rằng sản phẩm của mình có khả năng phân tích và theo dõi các mẫu phân và gửi dữ liệu tới một ứng dụng, từ đó nó sẽ cung cấp thông tin liên quan đến ung thư và nhiều bệnh mãn tính.

“Có một công nghệ theo dõi những gì bình thường đối với một cá nhân để họ hiểu lúc nào cần phải kiểm tra sức khỏe”, cô Grego nói.

Đối với những người mắc các bệnh lý cụ thể, chẳng hạn như bệnh viêm ruột, thiết bị có thể cung cấp thông tin theo dõi hữu ích cho các bác sĩ lâm sàng. Ví dụ, phòng tắm thông minh có thể đưa ra các gợi ý về lối sống.

Cảm biến của nó - bao gồm một cảm biến cho mùi - sẽ nhắm mục tiêu phát hiện các vấn đề sức khỏe và tình trạng như căng thẳng, nhưng cũng đưa ra các đề xuất về lối sống. Trong một hình ảnh do công ty cung cấp, cô Grego tưởng tượng rằng phòng tắm sẽ gửi cho cô công thức làm món salad cá hồi và bơ.

Trước đó, vào năm 2018, Panasonic đã ra mắt một nhà vệ sinh thông minh ở Trung Quốc có chức năng phân tích nước tiểu và theo dõi lượng mỡ trong cơ thể. Năm nay, tại CES 2021, nhà sản xuất Nhật Bản Toto đã công bố “phòng tắm chăm sóc sức khỏe” - một khái niệm mà họ đang nghiên cứu.

Các nhà nghiên cứu của Trường Y Stanford đang nghiên cứu một công nghệ có thể phân tích phân, theo dõi tốc độ và màu sắc của nước tiểu cũng như phân tích nó.

Theo một bài báo đăng trên The Wall Street Journal, các nhà nghiên cứu đã hợp tác với Izen, một nhà sản xuất phòng tắm của Hàn Quốc và hy vọng sẽ có nguyên mẫu vào cuối năm nay. Để phân biệt người dùng, Izen đã phát triển một máy quét có thể nhận ra các đặc điểm cơ thể của những người ngồi trong phòng tắm.
Dịch trang: EnglishEnglish DeutschDeutsch FrançaisFrançais EspañolEspañol ItalianoItaliano PortuguêsPortuguês
NorskNorsk NederlandsNederlands DanskDansk SuomiSuomi PolskiPolski ČeštinaČeština РусскийРусский
日本語日本語 한국어한국어 中文(简体)中文(简体) 中文(繁體)中文(繁體) MagyarMagyar TürkçeTürkçe
العربيةالعربية ไทยไทย LatinaLatina हिन्दीहिन्दी Bahasa IndonesiaBahasa Indonesia Bahasa MelayuBahasa Melayu
VIETBF Diễn Đàn Hay Nhất Của Người Việt Nam

HOT NEWS 24h

HOT 3 Days

NEWS 3 Days

HOT 7 Days

NEWS 7 Days

HOME

Breaking News

VietOversea

World News

Business News

Car News

Computer News

Game News

USA News

Mobile News

Music News

Movies News

History

Thơ Ca

Sport News

Stranger Stories

Comedy Stories

Cooking Chat

Nice Pictures

Fashion

School

Travelling

Funny Videos

Canada Tin Hay

USA Tin Hay

VietBF Homepage Autoscroll

VietBF Video Autoscroll Portal

Super Widescreen

Home Master Page

VietBF iPad Music Portal

Tin nóng nhất 50h qua

Phim Bộ Online

Phim Bộ
Dịch trang: English | Deutsch |
Français | Español | Italiano |
Português | Norsk | Nederlands |
Dansk | Suomi | Polski |
Čeština | Русский | 日本語 |
한국어 | 中文(简体) | 中文(繁體) |
Magyar | Türkçe | العربية |



TinNhanh247
R9 Tuyệt Đỉnh Tôn Sư
Release: 10-21-2021
Reputation: 14061


Profile:
Join Date: Oct 2014
Posts: 38,854
Last Update: None Rating: None
Attached Thumbnails
Click image for larger version

Name:	551.1.jpg
Views:	0
Size:	108.2 KB
ID:	1899857   Click image for larger version

Name:	551.2.jpg
Views:	0
Size:	116.8 KB
ID:	1899858   Click image for larger version

Name:	551.3.jpg
Views:	0
Size:	114.9 KB
ID:	1899859  

Click image for larger version

Name:	551.4.jpg
Views:	0
Size:	129.8 KB
ID:	1899860  
TinNhanh247_is_offline
Thanks: 16
Thanked 1,800 Times in 1,638 Posts
Mentioned: 3 Post(s)
Tagged: 0 Thread(s)
Quoted: 11 Post(s)
Rep Power: 50
TinNhanh247 Reputation Uy Tín Level 6
TinNhanh247 Reputation Uy Tín Level 6TinNhanh247 Reputation Uy Tín Level 6TinNhanh247 Reputation Uy Tín Level 6TinNhanh247 Reputation Uy Tín Level 6TinNhanh247 Reputation Uy Tín Level 6TinNhanh247 Reputation Uy Tín Level 6TinNhanh247 Reputation Uy Tín Level 6TinNhanh247 Reputation Uy Tín Level 6TinNhanh247 Reputation Uy Tín Level 6TinNhanh247 Reputation Uy Tín Level 6TinNhanh247 Reputation Uy Tín Level 6TinNhanh247 Reputation Uy Tín Level 6TinNhanh247 Reputation Uy Tín Level 6TinNhanh247 Reputation Uy Tín Level 6TinNhanh247 Reputation Uy Tín Level 6TinNhanh247 Reputation Uy Tín Level 6TinNhanh247 Reputation Uy Tín Level 6
Quay về trang chủ Lên đầu Xuống dưới Lên 3000px Xuống 3000px
Dịch trang: EnglishEnglish DeutschDeutsch FrançaisFrançais EspañolEspañol ItalianoItaliano PortuguêsPortuguês
NorskNorsk NederlandsNederlands DanskDansk SuomiSuomi PolskiPolski ČeštinaČeština РусскийРусский
日本語日本語 한국어한국어 中文(简体)中文(简体) 中文(繁體)中文(繁體) MagyarMagyar TürkçeTürkçe
العربيةالعربية ไทยไทย LatinaLatina हिन्दीहिन्दी Bahasa IndonesiaBahasa Indonesia Bahasa MelayuBahasa Melayu
 
Page generated in 0.12973 seconds with 11 queries