ChatGPT-5 tiêu thụ điện đủ cấp cho 1,5 triệu hộ dân Mỹ mỗi ngày

[TinNhanh247]

Theo tờ DigiTimes Asia, phiên bản ChatGPT mới tiêu thụ lượng điện lớn hơn đáng kể so với phiên bản cũ, làm dấy lên những lo ngại về tác động đến môi trường.

Một phân tích mới cho thấy, mỗi lần người dùng đặt câu hỏi cho GPT-5, lượng điện tiêu thụ cao gấp khoảng 8,6 lần so với GPT-4. Trung bình, một truy vấn GPT-5 tốn tới 18,35 Wh (watt-giờ) điện, trong khi GPT-4 chỉ khoảng 2,12 Wh. Con số này khiến GPT-5 trở thành một trong những hệ thống AI tiêu tốn điện năng nhiều nhất hiện nay.

Phiên bản mới của ChatGPT tốn rất nhiều điện.

Theo giáo sư Shaolei Ren (ĐH California, Riverside), chế độ “thinking mode” (chế độ suy nghĩ) của GPT-5 có thể dùng nhiều gấp 5–10 lần điện so với trả lời bình thường. Khả năng xử lý không chỉ văn bản mà còn hình ảnh và video cũng khiến mức tiêu thụ năng lượng phình to hơn nữa.

OpenAI chưa công bố chi tiết về cách triển khai GPT-5, tuy nhiên, nhóm nghiên cứu tại Đại học Rhode Island đã ước lượng dựa trên thời gian phản hồi trung bình, kết hợp với thông số tiêu thụ điện của các hệ thống máy chủ phổ biến cùng số liệu hiệu suất trung tâm dữ liệu. Họ cũng lưu ý rằng kết quả có thể khác thực tế, vì còn nhiều yếu tố chưa thể đo đếm chính xác.

ChatGPT hiện xử lý tới 2,5 tỷ lượt hỏi mỗi ngày. Nếu toàn bộ đều chạy trên GPT-5, lượng điện tiêu thụ có thể chạm 45 GWh /ngày (45 gigawatt-giờ / ngày), tức tương đương công suất của 2–3 nhà máy điện hạt nhân, đủ để cung cấp điện cho 1,5 triệu hộ gia đình Mỹ trong một ngày.

Các chuyên gia cảnh báo, nhu cầu điện khổng lồ này có thể khiến chi phí vận hành trung tâm dữ liệu AI leo thang, đặc biệt khi các chính sách khí hậu siết chặt. Một số học giả còn so sánh AI với khai thác Bitcoin ở điểm chung là luôn muốn mở rộng quy mô, nhưng lại thiếu minh bạch về mức điện năng và lượng khí thải thực sự

Trước đó, CEO OpenAI Sam Altman từng viết rằng ChatGPT chỉ tiêu thụ 0,34 Wh cho mỗi câu hỏi, tương đương một chiếc lò nướng bật trong một giây hoặc bóng đèn tiết kiệm sáng vài phút. Tuy nhiên, giới chuyên môn tỏ ra hoài nghi, cho rằng con số này có thể chưa tính đến việc tạo ảnh, quá trình huấn luyện mô hình, hay chi phí làm mát máy chủ.