Trường đào tạo các ngành Robot và AI, Công nghệ Logistics, Điều khiển thông minh và Tự động hóa, cung cấp nguồn nhân lực chất lượng cao theo nhu cầu thị trường.
Ngành Robot và Trí tuệ nhân
Ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo tại Đại học Kinh tế TP HCM (UEH) trang bị cho sinh viên kiến thức chuyên môn về robot và AI, kỹ năng lập trình robot, phát triển hệ thống AI, xử lý dữ liệu và tích hợp công nghệ tiên tiến, bên cạnh các khối kiến thức về kinh doanh, kinh tế, luật, quản lý. Ngoài ra, sinh viên được rèn luyện tư duy sáng tạo, khả năng giải quyết vấn đề, thích ứng với sự thay đổi của khoa học công nghệ. Từ đó, sinh viên ra trường sẽ trở thành kỹ sư, chuyên gia trong lĩnh vực robot và AI, đáp ứng nhu cầu thị trường lao động trong nước và quốc tế.
Robot múa rối nước tự động chế tạo bởi các sinh viên năm nhất Viện Công nghệ thông minh và Tương tác UEH, sản phẩm được trình diễn tại chương trình Cà phê sáng của VTV3. Ảnh: UEH
Hiện nay, các thiết bị công nghệ thông minh được ứng dụng rộng rãi trong cuộc sống, từ các robot thông minh, trợ lý ảo phục vụ trong gia đình cho đến những cánh tay máy, robot hỗ trợ (Cobot) phục vụ trong nhà máy nhằm thay thế con người thực hiện các công việc nguy hiểm, lặp đi lặp lại. Một số robot sử dụng trong dây chuyền sản xuất như cánh tay robot gắp và đặt tự động với thao tác nhanh và chính xác; robot cộng tác cấp phôi và tháo sản phẩm cho các máy công cụ phục vụ gia công khu công nghiệp; cobot hàn, cobot đóng gói tự động giúp giảm thời gian và chi phí sản xuất, tối ưu hóa hoạt động.
Ngành Công nghệ Logistic
Công nghệ Logistic trang bị cho sinh viên kiến thức chuyên sâu về quản trị chuỗi cung ứng, logistics, vận tải, kho vận, thương mại quốc tế. UEH đồng thời đào tạo về kỹ năng ứng dụng máy tính, công nghệ để phân tích dữ liệu, thiết kế và điều khiển hoạt động tối ưu của một hệ thống logistics liên quan đến việc dự báo, mua sắm, vận chuyển, sản xuất, lưu trữ, phân phối và nhập kho nguyên vật liệu, thành phẩm.
Sinh viên tốt nghiệp có khả năng thiết kế và tích hợp các luồng vật chất, thông tin và tiền trong suốt chuỗi cung ứng để hỗ trợ các mục tiêu của tổ chức. Ngoài ra, sinh viên còn có kiến thức nền về quản trị như nền tảng về kiến thức con người; lãnh đạo bền vững; kiến thức về đổi mới sáng tạo, công nghệ và khởi nghiệp.
Robot bầy đàn do các sinh viên Viện Công nghệ thông minh và Tương tác UEH nghiên cứu, chế tạo, trưng bày tại Ngày hội tư vấn tuyển sinh hướng nghiệp 2024. Ảnh: UEH
Hiện nay, các ứng dụng của IoT (Internet of Things) và RFID (Radio Frequency Identification) được ứng dụng trong lĩnh vực Logistics nhằm theo dõi và quản lý hàng hóa trong suốt hành trình vận chuyển, vị trí, trạng thái và lượng tồn kho của hàng hóa được cập nhật chính xác, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động và nâng cao hiệu quả.
Công nghệ AI và Machine Learning cũng góp phần quan trọng trong việc tối ưu hóa lộ trình và phương tiện vận chuyển, giúp tiết kiệm chi phí và thời gian cho doanh nghiệp. Tại Amazon đã ứng dụng các giải pháp IoT như robot, máy quét tự động và xe tải tự hành AGV để nâng cao hiệu quả quản lý kho hàng, điều này giúp tối ưu quy trình làm việc và giải phóng nguồn nhân lực cho các công việc quan trọng hơn. Bên cạnh đó, Amazon còn là công ty tiên phong trong các lĩnh vực thương mại điện tử, đám mây, AI và chuyển đổi số.
Ngành Điều khiển thông minh và Tự động hóa
Điều khiển thông minh và Tự động hóa là ngành học giao thoa giữa kỹ thuật, khoa học máy tính và công nghệ tự động hóa ứng dụng. Chương trình giúp sinh viên hiểu kỹ thuật, công nghệ và vận hành, quản trị sản xuất, từ đó, tạo ra các giải pháp ứng dụng công nghệ để làm cho một hệ thống trở nên tự động mà không cần sự can thiệp của con người. Ngành học được ứng dụng trong các ngành công nghiệp sản xuất, ô tô tự hành, tiết kiệm năng lượng và blockchain.
Một số xu hướng công nghệ ứng dụng bao gồm: trí tuệ nhân tạo, Internet of Things, robot, đám mây điện toán, blockchain, và các giải pháp Green Tech. Các kỹ sư tốt nghiệp có khả năng phát triển và cung cấp giải pháp tự động hóa thông minh như nhà máy thông minh, nhà xưởng thông minh và nhà thông minh.
Hệ thống phân loại xoài tự động, một trong những dự án nghiên cứu về hệ thống tự động tại OpenLab – Viện Công nghệ thông minh và Tương tác UEH. Ảnh: UEH
Thực tế, trong sản xuất, các hệ thống tự động hóa thông minh được ứng dụng nhằm tối ưu hóa quy trình, dự đoán nhu cầu thị trường, cũng như cá nhân hóa sản xuất và tiết kiệm chi phí. Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo hay dữ liệu lớn giúp kiểm soát chất lượng sản phẩm hiệu quả, giảm tỷ lệ lỗi và tăng độ chính xác cũng được nhiều doanh nghiệp sử dụng rộng rãi. Tại nhà máy của mình, Tesla đã phát triển nhiều hệ thống tự động vận hành bao gồm hệ thống vật liệu, hệ thống sản xuất và vận hành, hệ thống ERP. Hệ thống sản xuất 4.0 của VinFast tại Việt Nam cũng đã kết nối đồng bộ các thiết bị và dây chuyền, mang đến hiệu quả vượt trội nhờ tích hợp cảm biến, kết nối mạng và điện toán đám mây.
PGS.TS Nguyễn Trường Thịnh - Viện trưởng Viện Công nghệ thông minh và Tương tác, Đại học Kinh tế TP HCM (UEH) cho biết, Việt Nam đang là thị trường tiềm năng hàng đầu của ngành sản xuất chip và linh kiện bán dẫn. Với xu hướng này, ông cho rằng, ngành công nghiệp này không chỉ cần các kỹ sư chuyên về kỹ thuật, nghiên cứu và phát triển linh kiện mà còn cần các kỹ sư vận hành lập trình hệ thống sản xuất tự động và thông minh, thấu hiểu nhà máy, dây chuyền, quy trình sản xuất và ứng dụng một cách sáng tạo để gia tăng năng suất, chất lượng, hiệu quả một cách thông minh.
Nhằm giúp sinh viên hiểu về kỹ thuật, công nghệ và vận hành, quản trị sản xuất, từ đó tạo ra các giải pháp ứng dụng công nghệ, UEH sẽ chú trọng cập nhật các trang thiết bị hiện đại, hướng đến tính ứng dụng thực tế trong quá trình đào tạo.
Bên cạnh các môn học đại cương lý thuyết nền tảng, sinh viên được học tập thông qua dự án thực tiễn, tham quan những doanh nghiệp hàng đầu trong lĩnh vực robot, logistics và tự động hóa. Đồng thời, sinh viên cũng có cơ hội tham gia học tập tại Đài Loan, Nhật Bản, Hàn Quốc, Thái Lan ngay từ năm nhất để có thể tiếp cận với những công nghệ mới trên thế giới, tăng khả năng cạnh tranh trong thị trường lao động quốc tế.
