Bất chấp cuộc xung đột tại Ukraine vẫn đang tiếp diễn, Liên minh châu Âu (EU) đã nhập khẩu lượng khí tự nhiên hóa lỏng (LNG) từ dự án Yamal của Nga trong 4 tháng đầu năm 2026 cao kỷ lục kể từ khi dự án này đi vào hoạt động năm 2017.

Theo phân tích dữ liệu từ Kpler được tổ chức Urgewald công bố, EU đã tiếp nhận 91 chuyến tàu từ dự án Yamal LNG trong giai đoạn từ tháng 1 đến tháng 4/2026. Tổng khối lượng đạt 6,69 triệu tấn, tăn 17,2% so với cùng kỳ 2025 và chiếm 98% toàn bộ sản lượng xuất khẩu của Yamal trong giai đoạn này.

Đáng chú ý, trong 3 tháng liên tiếp, mọi chuyến tàu từ Yamal có điểm đến cuối cùng đều cập bến tại các cảng của châu Âu. Chuyên gia Sebastian Rötters từ Urgewald nhấn mạnh: "Châu Âu đang trở thành xương sống hậu cần giúp duy trì hoạt động kinh doanh LNG tại Bắc Cực của Nga".

Nhu cầu sưởi ấm trong mùa đông khắc nghiệt vừa qua đã thúc đẩy nhập khẩu. Nhiệt độ thấp kỷ lục đã khiến dự trữ khí đốt dưới lòng đất của EU sụt giảm xuống mức thấp nhất là 29%.

Để đạt được mục tiêu bắt buộc là lấp đầy 90% kho chứa trước ngày 1/11, các khách hàng châu Âu, dẫn đầu là Pháp, đã tăng cường mua khí đốt từ Nga.

Hậu cần cũng là một yếu tố then chốt. Dự án Yamal phụ thuộc vào đội tàu phá băng chuyên dụng Arc7. Việc các tàu này có thể quay vòng nhanh tại các cảng châu Âu là điều kiện tiên quyết để duy trì tiến độ xuất khẩu trong những tháng biển đóng băng. Trong đó, cảng Zeebrugge của Bỉ là điểm tiếp nhận lớn nhất với tần suất trung bình 4,8 ngày có một tàu cập bến.

Cuộc chiến tại Iran đã đẩy giá khí đốt lên cao, làm tăng giá trị của mỗi chuyến hàng. Ước tính EU đã thanh toán khoảng 3,88 tỷ Euro (4,56 tỷ USD) cho Nga trong 4 tháng qua, dựa trên giá tham chiếu TTF (trung bình dao động từ 35 - 53 Euro/MWh).

Ông Vladimir Slivyak, đồng chủ tịch EcoDefence, nhận định: "Nga đang chịu áp lực kinh tế rất lớn từ các cuộc tấn công của Ukraine vào ngành dầu khí. Tại thời điểm then chốt này, EU lại đang nắm giữ nguồn thu quan trọng của Điện Kremlin nhưng thay vì cắt đứt, họ lại nhập khẩu ở mức kỷ lục".

Dù EU có kế hoạch cấm hoàn toàn nhập khẩu khí đốt từ Nga vào ngày 1/1/2027 và đã bắt đầu hạn chế các hợp đồng ngắn hạn từ cuối tháng 4, nhưng phần lớn lượng LNG từ Yamal chảy vào châu Âu lại là các hợp đồng dài hạn.

Các hợp đồng này hiện vẫn nằm ngoài phạm vi điều chỉnh của các lệnh trừng phạt hiện hành. Giới quan sát cho rằng, chừng nào các lỗ hổng này còn tồn tại, châu Âu sẽ vẫn tiếp tục "rót tiền" vào một dự án năng lượng của Nga vốn khó có tương lai nếu thiếu đi thị trường EU.

Theo Bne Intellinews

Động thái này đánh dấu bước tiến mới trong nỗ lực của Bắc Kinh nhằm xây dựng mạng lưới thanh toán kỹ thuật số khu vực. Trung Quốc cũng đang thúc đẩy quốc tế hoá đồng nhân dân tệ và giảm sự phụ thuộc vào đồng đô la Mỹ.

Người dùng hiện có thể sử dụng các ứng dụng di động trong nước như Alipay của Trung Quốc và QRIS của Indonesia để quét mã QR và thực hiện thanh toán bán lẻ ở cả hai quốc gia bằng đồng nội tệ của mình.

Nhà kinh tế trưởng khu vực châu Á – Thái Bình Dương Alicia Garcia-Herrero tại ngân hàng đầu tư Natixis của Pháp nhận định đây là một bước đi thiết thực để hướng tới mối quan hệ tài chính sâu rộng hơn, giúp giảm chi phí giao dịch và rủi ro tiền tệ cho đôi bên.

“Đối với Bắc Kinh, động lực dường như chính là thúc đẩy phi đô la hoá, khuyến khích sử dụng đồng nhân dân tệ trên phạm vi quốc tế và tăng cường hội nhập kinh tế với các đối tác chủ chốt của ASEAN, với mục tiêu rộng hơn là đạt được tự chủ tài chính”, bà nói.

Theo tờ Jakarta Globe và Xinhua, ngân hàng trung ương Indonesia đã công bố hệ thống thanh toán mới vào ngày 7/5. Từ khi gia nhập BRICS vào tháng 1/2025, Indonesia đã định vị mình như một quốc gia tiên phong với các sáng kiến số và tài chính hướng ngoại.

Trong khi đó, Bắc Kinh cũng đang tăng cường kết nối tài chính trên khắp ASEAN - đối tác thương mại lớn nhất của nước này xét về quy mô khối - trong những tháng gần đây.

Tại Thái Lan, du khách Trung Quốc đã có thể sử dụng ví điện tử nội địa để thanh toán cho người bán địa phương bằng nhân dân tệ từ cuối tháng 10. Du khách đến Việt Nam cũng có thể thanh toán qua UnionPay từ tháng 12 và mở rộng cho Alipay vào tháng 4. Các dịch vụ tương tự cũng đã được triển khai tại Malaysia và Singapore.

Trung Quốc thúc đẩy thanh toán xuyên biên giới để phục vụ cho mục tiêu lớn hơn là quốc tế hoá đồng nhân dân tệ. Đây là một cách để giảm sự phụ thuộc vào đồng USD, trong bối cảnh căng thẳng song phương với Washington gia tăng và lo ngại về việc sử dụng đồng tiền Mỹ như một vũ khí.

Một kế hoạch trọng tâm khác trong chiến lược của Bắc Kinh là Hệ thống Thanh toán Liên ngân hàng Xuyên biên giới (CIPS). Trung Quốc kỳ vọng hệ thống này sẽ thay thế cho các mạng lưới tài chính do phương Tây kiểm soát như SWIFT.

Sự kết hợp giữa CIPS và QRIS được kỳ vọng bổ sung cho nhau: CIPS kết nối mạng lưới tài chính tổ chức của Trung Quốc, còn QRIS có sức hút mạnh trong nền kinh tế số lấy người tiêu dùng làm trung tâm.

Chuyên gia Garcia-Herrero cho biết ngày càng nhiều ngân hàng nước ngoài đang trực tiếp tham gia CIPS, giúp tăng cường khả năng kết nối và hiệu quả thanh toán.

Cuối tuần qua, Phó Thống đốc Ngân hàng Nhân dân Trung Quốc Zhu Hexin đã gặp gỡ các lãnh đạo ngân hàng trung ương từ ASEAN, Nhật Bản và Hàn Quốc tại Uzbekistan để thảo luận về hợp tác thanh toán xuyên biên giới khu vực.

Một mục tiêu quan trọng của những sáng kiến này là khuyến khích chi tiêu của du khách nước ngoài đến Trung Quốc. Hệ thống thanh toán nội địa ưu tiên thiết bị di động của Trung Quốc lâu nay đã là rào cản đối với khách du lịch quốc tế.

Theo SCMP

Khi năm 2025 khép lại, những cảnh báo về trí tuệ nhân tạo không còn mang tính giả định mà đã trở thành thực tế hiển hiện. Người đứng đầu Instagram, Adam Mosseri, thừa nhận một điều đáng lo ngại.

Tính xác thực vốn là nền tảng của nội dung số đang bị sao chép gần như vô hạn. Những yếu tố từng làm nên giá trị của người sáng tạo như sự chân thực, cá tính hay khả năng kết nối với khán giả giờ đây có thể bị tái tạo bằng các công cụ AI chỉ trong vài phút.

Tuy nhiên, nghịch lý nằm ở chỗ: trong khi các lãnh đạo công nghệ công khai bày tỏ lo ngại, chính các công ty của họ lại đang tăng tốc phát triển và thương mại hóa các công cụ AI tạo sinh. Đây là thứ góp phần trực tiếp làm trầm trọng thêm vấn đề.
Cuộc chiến chống deepfake: Có giải pháp nhưng không hiệu quả

Một trong những giải pháp được kỳ vọng nhiều nhất hiện nay là hệ thống Chứng chỉ Nội dung (C2PA). Được ra đời năm 2021 với sự hậu thuẫn của hàng loạt “ông lớn” như Adobe, Microsoft, Google hay Meta.

Về lý thuyết, C2PA cho phép gắn siêu dữ liệu vào hình ảnh, video và âm thanh để xác định nguồn gốc, thời điểm tạo và mức độ can thiệp của AI. Cách tiếp cận của C2PA không phải là phát hiện nội dung giả, mà là xác thực nội dung thật. Điều này nghe có vẻ hợp lý, nhưng trên thực tế lại bộc lộ nhiều hạn chế.

Trước hết, hệ thống này yêu cầu sự tham gia đồng bộ của toàn bộ chuỗi sản xuất nội dung từ thiết bị ghi hình, phần mềm chỉnh sửa cho đến nền tảng phân phối. Đây là điều gần như không khả thi trong một hệ sinh thái mở như internet.

Ngay cả các hãng máy ảnh lớn như Canon, Nikon hay Sony cũng mới chỉ bắt đầu triển khai hỗ trợ ở các dòng sản phẩm mới. Trong khi đó hàng tỷ thiết bị cũ vẫn tiếp tục hoạt động mà không có bất kỳ dấu vết xác thực nào.

Thêm vào đó, siêu dữ liệu của C2PA có thể bị xóa bỏ một cách dễ dàng dù vô tình hay cố ý. Điều này khiến hệ thống trở nên thiếu tin cậy trong môi trường thực tế, nơi nội dung liên tục bị sao chép, chỉnh sửa và tái đăng tải.

Một vấn đề khác là trải nghiệm người dùng. Dù nội dung có chứa thông tin C2PA, phần lớn người dùng vẫn không biết cách kiểm tra hoặc thậm chí không biết hệ thống này tồn tại. Việc truy xuất thông tin thường yêu cầu thao tác thủ công hoặc sử dụng công cụ bên ngoài, khiến nó trở nên xa rời thực tế sử dụng hàng ngày.

Big Tech đưa ra giải pháp chống deepfake nhưng không hiệu quả

Ngay cả các nền tảng lớn cũng triển khai không nhất quán. Instagram từng gây tranh cãi khi gắn nhãn “Được tạo bởi AI” lên cả những bức ảnh thật, khiến nhiều nhiếp ảnh gia phản ứng dữ dội. Sau đó, Meta đã đổi tên nhãn thành “Thông tin AI” và ẩn nó sâu trong giao diện, khiến người dùng khó nhận biết hơn.

Trong khi đó, YouTube sử dụng kết hợp nhiều hệ thống như C2PA và watermark SynthID của Google, nhưng các nhãn này vẫn thiếu đồng bộ và không dễ nhận diện. LinkedIn và TikTok cũng chưa thể gắn nhãn đáng tin cậy cho nội dung có nguồn gốc AI.

Thậm chí, một số nền tảng lớn còn đứng ngoài cuộc. X (trước đây là Twitter), nơi có khoảng 270 triệu người dùng hoạt động mỗi ngày, đã rút khỏi sáng kiến C2PA sau khi Elon Musk tiếp quản. Điều này đồng nghĩa với việc một trong những kênh lan truyền thông tin nhanh nhất thế giới gần như không có cơ chế kiểm soát nguồn gốc nội dung hiệu quả.

Các chuyên gia cũng cảnh báo rằng việc quá phụ thuộc vào hệ thống dán nhãn là một giả định sai lầm. Nội dung AI không chỉ được tạo ra từ một vài công cụ cụ thể mà có thể xuất phát từ vô số nguồn khác nhau.

Ngay cả khi có nhãn, người dùng vẫn có thể bị đánh lừa.
Một nghiên cứu gần đây cũng chỉ ra rằng các cảnh báo minh bạch không đủ để ngăn chặn tác hại của deepfake. Nói cách khác, việc “gắn nhãn” không đồng nghĩa với việc “giải quyết vấn đề”.
Lợi nhuận hay trách nhiệm: Big Tech đang chọn gì?

Trong khi các giải pháp kiểm soát vẫn còn nhiều lỗ hổng, các công ty công nghệ lại đang đẩy mạnh khai thác AI như một nguồn doanh thu mới. OpenAI kiếm tiền chủ yếu từ các gói đăng ký, cho phép người dùng tạo nhiều hình ảnh và video AI hơn. Meta đang lên kế hoạch khóa một số tính năng AI sau tường phí trên Instagram, Facebook và WhatsApp.

Google vừa khuyến khích sử dụng AI trong sản xuất nội dung YouTube, vừa bị chỉ trích vì thay thế tiêu đề tin tức bằng các bản tóm tắt AI thiếu chính xác. Hệ quả là nội dung do AI tạo ra đang bùng nổ với tốc độ chóng mặt.

Vào tháng 7/2024, nội dung AI kém chất lượng đã chiếm tới 10% số kênh phát triển nhanh nhất trên YouTube, một con số cho thấy mức độ lan rộng đáng báo động. Không chỉ dừng lại ở vấn đề chất lượng, AI còn bị lợi dụng để lan truyền thông tin sai lệch về các sự kiện nhạy cảm, từ biểu tình cho đến các vụ án hình sự.

Những nội dung này có thể được tạo ra nhanh chóng, lan truyền rộng rãi và gây ảnh hưởng lớn trước khi bị phát hiện. Điều đáng nói là các nền tảng dường như không có động lực mạnh mẽ để kiểm soát triệt để.

Deepfake vẫn tràn lan trên các ứng dụng công nghệ

Nội dung gây tranh cãi dù thật hay giả vẫn giúp tăng tương tác, giữ chân người dùng và từ đó thúc đẩy doanh thu quảng cáo. Thậm chí, nhiều công ty còn phát triển các sản phẩm AI mô phỏng con người mà không có sự đồng ý, vi phạm bản quyền và quyền riêng tư.

Một số ứng dụng video AI đã tái tạo hình ảnh và phong cách của người thật, đặt ra những câu hỏi nghiêm trọng về đạo đức và pháp lý. Trong bối cảnh đó, việc vừa phát triển AI vừa cố gắng kiểm soát nó giống như “vừa đổ dầu vào lửa, vừa tìm cách dập lửa”.

Một số nền tảng đang thử nghiệm hướng đi mới: thay vì chỉ kiểm soát nội dung, họ chuyển sang đánh giá chính người tạo nội dung. Instagram cho rằng tương lai sẽ tập trung vào “người nói” thay vì “nội dung được nói”.

YouTube cũng ưu tiên hiển thị nguồn tin chính thống trong các sự kiện quan trọng, đồng thời cảnh báo người dùng rằng thông tin có thể thay đổi nhanh chóng. Tuy nhiên, những giải pháp này vẫn mang tính tạm thời và chưa giải quyết được gốc rễ vấn đề.

Thực tế cho thấy, bất kỳ biện pháp nào làm giảm khả năng lan truyền của nội dung AI đều có thể ảnh hưởng đến lợi nhuận của các công ty công nghệ. Đây chính là xung đột lợi ích cốt lõi khiến việc kiểm soát deepfake trở nên khó khăn.

Ngày nay, công nghệ cho phép tạo ra “thực tế giả” ngày càng hoàn hảo. âu hỏi không còn là liệu chúng ta có thể phân biệt thật giả hay không, mà là liệu các nền tảng có thực sự muốn làm điều đó.

Trong một thế giới mà “sự phong phú vô hạn” đi kèm với “sự nghi ngờ vô hạn”, như cách Mosseri mô tả, người dùng đang bị đẩy vào một môi trường thông tin ngày càng hỗn loạn. Và nếu không có những thay đổi mang tính cấu trúc, cuộc chiến chống deepfake có thể đã thất bại ngay từ khi bắt đầu.

*Nguồn bài viết: The Verge

Mike Black (28 tuổi, người Anh) là doanh nhân trẻ từng lập công ty Told Media từ năm 16 tuổi, đồng sáng lập nhiều startup trong lĩnh vực bãi đậu xe và tuyển dụng. Anh trở thành triệu phú khi tuổi đời còn rất trẻ.

Vào tháng 7/2020, Mike quyết định khởi động dự án mang tên "Trở lại với 1 triệu USD” bằng cách trở thành người vô gia cư. Anh chỉ mang theo một chiếc áo thun, một chiếc quần đùi, điện thoại, máy quay và khẳng định mình sẽ lại trở thành triệu phú sau 12 tháng.

Thử thách "Trở lại với 1 triệu USD" nhằm truyền cảm hứng và chứng minh rằng ai cũng có thể thành triệu phú từ hai bàn tay trắng. Tuy nhiên, mọi chuyện đã không diễn ra như dự tính.

Mike Black thử thách bản thân làm giàu chỉ với chiếc điện thoại.

Đêm đầu tiên, anh suýt phải ngủ ngoài đường nhưng may mắn có người lạ cho mượn chiếc xe dã ngoại (RV) trú chân. Từ đó, anh bắt đầu kiếm tiền bằng cách thu mua và bán lại đồ nội thất cũ thông qua các nền tảng trực tuyến.

"Một trong những mặt hàng dễ bán nhất là bàn ghế. Tôi lấy thông tin từ mục đồ rẻ trên các trang đồ cũ, đăng lại lên Facebook Marketplace và bán lấy lời. Tôi đóng vai trò trung gian, lo liệu mọi khâu vận chuyển giữa người mua và người bán", anh chia sẻ trên kênh Youtube của mình.

Thiên phú kinh doanh của Mike được dịp thể hiện. Anh kiếm được 300 USD (khoảng 8 triệu đồng) đầu tiên nhờ bán đồ nội thất trên mạng. Chỉ trong vòng 5 ngày, công việc kinh doanh đồ cũ giúp anh có đủ tiền mua một chiếc máy tính. Hai tuần sau, Mike thuê được văn phòng.

Đến tháng thứ 3, anh tìm thuê được căn hộ và đảm nhận vị trí quản lý mạng xã hội. Đương nhiên tham vọng của Mike không dừng lại ở việc đi làm thuê, anh còn dự kiến ra mắt thương hiệu cà phê của riêng mình.

Nhờ tài kinh doanh, vị triệu phú dần ổn định cuộc sống.

Anh hào hứng chia sẻ: "Hãy nhìn vào vị trí của tôi lúc này. Dù chưa kiếm được triệu đô, nhưng tôi được ở trong nhà khang trang. Tôi đang thực hiện cuộc gọi với các tập đoàn công nghệ lớn để thuyết phục họ về việc quản lý mạng xã hội. Tôi đang khởi nghiệp với một thương hiệu cà phê và đã có đối tác. Mọi thứ đang đi đúng hướng. Ba tháng trước tôi vẫn còn là kẻ vô gia cư!".

Dự án rẽ hướng sang một bi kịch cá nhân vào ngày thứ 138, khi Mike biết cha mình mắc ung thư. Với lý do ưu tiên dành thời gian cho gia đình và bản thân, anh kết thúc thử thách khi vẫn còn 60 ngày nữa mới đến hạn.

Sau hơn gần 11 tháng, anh kiếm được 64.000 USD (khoảng 1,6 tỷ đồng), chưa được 10% mục tiêu đề ra.

"Tôi chính thức quyết định dừng dự án sớm... Tôi đang phải đối mặt với quá nhiều vấn đề cá nhân. Sức khỏe của tôi đã suy giảm đến mức cần phải ưu tiên chăm sóc bản thân trước", Mike Black tâm sự.

Nhiều năm sau thử thách, anh có nhiều vấn đề nghiêm trọng về sức khỏe như tình trạng suy nhược cơ thể, đau nhức, viêm nhiễm khớp vai. Hậu quả là trong 5 năm, Mike phải thăm khám với 17 bác sĩ - hơn 50 cuộc hẹn, tiêu tốn 20.000 USD (khoảng 330 triệu đồng) cho chi phí y tế.

Mike cho biết cha anh qua đời vào năm 2023: "Đó là điều tôi đã tiên liệu trước vì bệnh ung thư của ông đã ở giai đoạn muộn. Tôi đã dành rất nhiều thời gian bên ông kể từ bài đăng cuối trong thử thách. Trong những tháng cuối khi ông yếu đi, tôi thậm chí đã dọn về nhà bố mẹ để chăm sóc ông toàn thời gian. Tôi thực sự biết ơn vì đã có thời gian bên cha".

Mike dành thời gian chăm sóc bố mình bị ung thư.

Vị triệu phú trẻ kết luận rằng chúng ta sẽ không bao giờ phải hối hận vì đã dành thời gian cho người thân yêu, chỉ ước mình có thể ở bên họ nhiều hơn nữa mà thôi.

Hiện nay, anh điều hành một công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực tuyển dụng cùng thương hiệu cà phê của mình.

Mike không đạt 1 triệu USD trong thử thách, nhưng anh nhận ra giá trị của lòng biết ơn và sự ưu tiên, điều mà có lẽ vị triệu phú bận rộn trước đây đã vô tình quên mất. Sau mọi thăng trầm và những thử thách khắc nghiệt, con người luôn nhận ra rằng sức khỏe và gia đình mới chính là điểm tựa vững chãi và giá trị cốt lõi nhất.

Làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI) đang càn quét nền kinh tế với tốc độ chóng mặt, tạo ra những hệ lụy chưa từng có: từ việc thay thế nhân sự hàng loạt đến sự dịch chuyển dòng tiền khổng lồ từ túi tiền người lao động sang túi tiền của các chủ sở hữu tư bản.

Trước những biến số khó lường, một ý tưởng cũ nhưng mang diện mạo hoàn toàn mới đang trỗi dậy mạnh mẽ trong giới nghị trường và các học viện kinh tế: Đánh thuế năng lượng tính toán AI, hay còn gọi là "Compute Tax".

Năm 2017, Bill Gates từng gây sốc khi đề xuất ý tưởng về một loại "thuế robot", thời điểm mà ChatGPT hay Claude Code còn chưa xuất hiện trong từ điển của chúng ta.

Tuy nhiên, giáo sư kinh tế Anton Korinek từ Trường Kinh doanh Darden thuộc Đại học Virginia nhận định rằng chỉ trong vòng 3 tháng qua, khái niệm này đã chuyển mình từ một chủ đề thảo luận hẹp trong các nhóm chuyên gia thành một vấn đề mang tính đại chúng và thời sự hơn bao giờ hết.

Cứu vãn thị trường lao động hay kìm hãm sự bùng nổ quá đà?

Những người ủng hộ việc đánh thuế AI tin rằng đây là công cụ cần thiết để bù đắp cho sự mất mát việc làm trên diện rộng và làm chậm lại tốc độ phát triển cực đoan của công nghệ này.

Ông Andrew Yang, cựu ứng viên Tổng thống Mỹ và là đồng chủ tịch Đảng Tiến tới (Forward Party), thẳng thắn chia sẻ rằng chúng ta đang ở thời điểm cần phải nỗ lực bảo vệ công ăn việc làm cho con người.

Theo ông Yang, AI sẽ sớm "tấn công" mạnh mẽ vào nhóm lao động trí thức, sau đó lan sang các ngành nghề phổ biến như lái xe tải và nhiều công việc thường nhật khác.

Vị chính trị gia này cũng nhấn mạnh một thực tế bất cập về mặt tài chính khi cho rằng mức thuế mà các công ty AI lớn nhất đang chi trả hiện nay hoàn toàn không tương xứng với giá trị khổng lồ mà AI sẽ tạo ra và chiếm lĩnh trong tương lai.

Đồng quan điểm, tỷ phú bang Texas John Arnold mới đây cũng đã khơi lại cuộc thảo luận này trên mạng xã hội X. Ông cho rằng cách duy nhất để hạn chế sự phản đối của công chúng đối với AI là bắt đầu chuyển dịch gánh nặng thuế từ sức lao động sang năng lượng tính toán, nhằm giúp cử tri thấy được những lợi ích thực tế mà họ nhận được từ công nghệ.

Ngay cả Sam Altman, CEO của OpenAI, vào năm 2021 cũng từng viết rằng thế giới cần thiết kế một hệ thống thuế nhắm vào các tài sản sẽ tạo ra phần lớn giá trị trong tương lai, cụ thể là các công ty và đất đai, để phân phối lại sự giàu có một cách công bằng. Tuy nhiên, trong một chia sẻ gần đây với The Atlantic, chính Altman lại thừa nhận ông không còn tin tưởng tuyệt đối vào mô hình Thu nhập cơ bản phổ quát (UBI) như trước đây.

Theo giáo sư Korinek, có hai mục đích chính khi đánh một loại thuế mới: tăng thu ngân sách và giảm bớt việc sử dụng một thứ gì đó bằng cách khiến nó trở nên đắt đỏ hơn. Đối với "Compute Tax", hai kịch bản triển khai chính đang được xem xét.

Thứ nhất là đánh thuế trực tiếp vào các công ty vận hành trung tâm dữ liệu (Data Center). Thứ hai là đánh thuế các tập đoàn và người dùng dựa trên mức độ tiêu thụ "token", đơn vị đo lường cơ bản trong xử lý AI.

Ông Pascual Restrepo, Phó giáo sư kinh tế tại Đại học Yale, so sánh việc này với thuế điện năng. Dù các "ông lớn" như Amazon hay Microsoft bị đánh thuế ở đầu nguồn, hay các doanh nghiệp và khách hàng cá nhân phải trả ở đầu ra, thì kết quả cuối cùng vẫn là chi phí sử dụng AI sẽ tăng lên đáng kể.

Trong khi đó, ông Simon Johnson, chủ nhân giải Nobel Kinh tế và là giáo sư tại MIT Sloan, cho rằng thuế tính toán là một đòn bẩy chính sách hợp lý để làm chậm quá trình tự động hóa. Loại thuế này có thể khiến các công ty phải cân nhắc kỹ hơn trước khi quyết định sa thải hàng chục nghìn nhân viên để thay thế bằng các trung tâm dữ liệu.

Theo ông, mục tiêu cốt lõi là thúc đẩy nhu cầu về lao động con người thay vì để mặc công nghệ thay thế hoàn toàn.

Các trung tâm dữ liệu đang tiêu tốn nguồn điện của người dân

Đòn đánh nhầm mục tiêu?

Dù có sức hút lớn, ý tưởng "Compute Tax" vẫn vấp phải không ít sự phản đối từ giới chuyên môn. Giáo sư Korinek lưu ý rằng hiện tại, số tiền chi tiêu cho tính toán AI vẫn chưa đủ lớn để tạo ra một nguồn thu ngân sách đáng kể. Việc đánh thuế lúc này có thể chỉ mang lại một khoản tiền nhỏ nhưng lại không tạo ra tác động thực sự đến cấu trúc nền kinh tế.

Trong khi đó, Phó giáo sư Restrepo từ Yale cảnh báo về những tác động tiêu cực đến sự đổi mới. AI hiện không chỉ dùng để tự động hóa công việc văn phòng mà còn đóng vai trò then chốt trong tìm kiếm thuốc mới, dự báo thời tiết, mô hình dịch tễ và phát hiện gian lận.

Việc tăng chi phí cho những lĩnh vực quan trọng này có thể là một bước đi sai lầm. Thậm chí, nó có thể đẩy các ngành công nghiệp công nghệ của Mỹ sang các quốc gia khác có chính sách nới lỏng hơn.

Đồng quan điểm, Erik Brynjolfsson, Giám đốc Phòng thí nghiệm Kinh tế Số Stanford, chỉ ra một nghịch lý trong cấu trúc thuế hiện tại của Mỹ. Một công ty có 1.000 công việc con người phải trả nhiều thuế hơn (bao gồm thuế quỹ lương) so với một công ty kiếm được cùng số tiền đó nhưng sử dụng 1.000 máy móc. Thay vì một loại thuế bao trùm lên AI, ông Brynjolfsson cho rằng giải pháp dài hạn nằm ở việc điều chỉnh để AI hỗ trợ con người thay vì thay thế họ, đồng thời xây dựng một thị trường lao động năng động hơn với các chương trình tái đào tạo nghề nghiệp thực chất.

Cuộc tranh luận về "thuế tính toán" chắc chắn sẽ còn nóng lên trong các kỳ bầu cử sắp tới. Đây không chỉ là câu chuyện về ngân sách, mà là cuộc đấu tranh để định nghĩa lại giá trị của con người trong một kỷ nguyên mà máy móc đang dần trở nên "thông minh" hơn chính những người tạo ra chúng.

*Nguồn: WSJ, Fortune

Tổng thống Ukraine Volodymyr Zelensky hôm 6/5 xác nhận Hungary đã hoàn trả lô tiền mặt và vàng thỏi trị giá 82 triệu USD thuộc về ngân hàng nhà nước Oschadbank. Động thái này diễn ra trong bối cảnh cục diện chính trị tại Hungary vừa có sự thay đổi lớn, mở ra hy vọng về một giai đoạn bớt đối đầu hơn giữa hai quốc gia láng giềng.
"Bước tiến quan trọng" trong quan hệ song phương

Phát biểu về sự việc, Tổng thống Volodymyr Zelensky gọi việc Hungary hoàn trả số tài sản này là một "bước tiến quan trọng trong mối quan hệ" giữa hai nước.

"Cảm ơn Hungary vì cách tiếp cận mang tính xây dựng và bước đi văn minh này. Cảm ơn những người ở phía Ukraine đã đấu tranh cho quyết định công bằng, bảo vệ lợi ích của nhà nước cũng như nhân dân chúng ta", nhà lãnh đạo Ukraine nhấn mạnh.

Động thái trao trả diễn ra ngay sau khi cựu Thủ tướng Viktor Orban thất bại trong cuộc bầu cử tháng trước trước đảng trung hữu Tisza. Sự thay đổi quyền lực tại Budapest đang làm dấy lên hy vọng ở Kiev rằng chính phủ mới của Hungary sẽ theo đuổi một chính sách đối ngoại thân thiện và ít cản trở hơn đối với Ukraine.
Vụ tịch thu gây rúng động hồi tháng 3

Căng thẳng xoay quanh số tài sản này bắt đầu từ ngày 5/3, khi lực lượng chống khủng bố Hungary chặn hai xe bọc thép của ngân hàng nhà nước Ukraine Oschadbank. Vào thời điểm đó, đoàn xe đang thực hiện hành trình vận chuyển tiền và vàng từ thủ đô Vienna (Áo) về Kiev bằng đường bộ.

Giới chức Hungary đã tiến hành tịch thu toàn bộ tài sản trên xe, bao gồm khoảng 40 triệu USD tiền mặt, 35 triệu Euro tiền mặt và 9 kg vàng thỏi (tổng trị giá khoảng 82 triệu USD). Bảy nhân viên ngân hàng Oschadbank đi theo hộ tống đoàn xe bị tạm giữ với nghi vấn rửa tiền.

Đến ngày 6/3, các nhân viên này được thả và bị trục xuất khỏi Hungary. Xe bọc thép chở tiền được bàn giao lại cho Ukraine trong tình trạng bị hư hại và trống rỗng.

Sự việc đã gây ra làn sóng phẫn nộ mạnh mẽ tại Ukraine. Phía Kiev cáo buộc chính phủ của ông Orban hành động trái pháp luật và lợi dụng vụ việc như một công cụ phục vụ chiến dịch tranh cử.

Vào thời điểm xảy ra vụ việc, ông Viktor Orban đã viện dẫn lý do nghi ngờ có hoạt động rửa tiền và ra lệnh giữ lô hàng trong thời hạn tối đa 60 ngày để cơ quan thuế điều tra. Ông Orban thậm chí còn ám chỉ – dù không đưa ra bằng chứng – rằng số tiền này có thể được dùng để tài trợ cho đối thủ chính trị lớn nhất của ông là đảng trung hữu Tisza. Tuy nhiên, trong cuộc bầu cử diễn ra sau đó, đảng Tisza vẫn giành chiến thắng áp đảo với 2/3 số ghế ở quốc hội.

Phản bác lại các cáo buộc từ phía Hungary, ngày 14/3, công ty luật Horvath Lawyers – đại diện pháp lý của Oschadbank – khẳng định đây chỉ là một chuyến vận chuyển tiền thường kỳ từ ngân hàng Raiffeisen tại Vienna đến trụ sở Oschadbank ở Kiev. Số tài sản này có nguồn gốc và mục đích rõ ràng, được chứng minh bằng đầy đủ tài liệu hợp pháp và hoàn toàn không liên quan đến tội phạm.

Giới chức Ukraine nhận định, việc Hungary bắt giữ lô hàng thực chất là một biện pháp gây sức ép. Cụ thể, Kiev cáo buộc chính phủ Orban muốn ép Ukraine khôi phục việc vận chuyển dầu của Nga qua đường ống Druzhba đi qua lãnh thổ Ukraine, vốn bị gián đoạn trước đó do một cuộc tấn công bằng máy bay không người lái.
Gỡ bỏ những nút thắt

Mối quan hệ giữa Ukraine và Hungary dưới thời ông Orban từng chứng kiến nhiều rạn nứt, đặc biệt là sự bất đồng sâu sắc về nguồn cung năng lượng từ Nga và các gói viện trợ.

Trước đây, chính phủ của ông Orban từng sử dụng quyền phủ quyết để chặn khoản vay khổng lồ trị giá 90 tỷ Euro (khoảng 106 tỷ USD) của Liên minh châu Âu (EU) dành cho Ukraine, như một động thái trả đũa việc đường ống dầu Druzhba bị gián đoạn.

Tuy nhiên, với việc đường ống đã được khôi phục, cộng thêm sự thất bại của đảng do ông Orban lãnh đạo trong cuộc bầu cử vừa qua, Hungary đã chính thức rút lại quyền phủ quyết. Khoản vay của EU dành cho Ukraine hiện đã được thông qua, cùng với việc hoàn trả 82 triệu USD, đánh dấu sự hạ nhiệt đáng kể trong quan hệ ngoại giao giữa hai nước.

Nguồn: Tổng hợp

Nhật Bản đã quyết định mua thêm 20 triệu thùng dầu thô từ Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất (UAE) trong bối cảnh Tokyo tiếp tục tìm kiếm các nguồn cung thay thế vì eo biển Hormuz bị đóng cửa.

Nikkei đưa tin thỏa thuận được hoàn tất sau cuộc gặp giữa Bộ trưởng Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp Nhật Bản, Ryosei Akazawa, với Bộ trưởng Công nghiệp UAE tại Abu Dhabi vào thứ Ba (6/5). Sau cuộc gặp, ông Akazawa nói với báo giới rằng ông đã đề nghị UAE tăng nguồn cung dầu cho Nhật Bản.

Khoảng 40% lượng dầu thô nhập khẩu của Nhật Bản đến từ UAE. Quốc gia Trung Đông này vừa rời khỏi Tổ chức Các nước Xuất khẩu Dầu mỏ (OPEC) vào tuần trước và dự kiến sẽ tăng dần sản lượng dầu. Điều này có thể dẫn đến sự hợp tác sâu rộng hơn với Nhật Bản trong lĩnh vực năng lượng.

Theo báo cáo của Bộ Kinh tế Nhật Bản, năm 2025, Nhật Bản tiêu thụ 2,36 triệu thùng dầu thô mỗi ngày. Như vậy, 20 triệu thùng dầu bổ sung từ UAE có thể đáp ứng nhu cầu trong 8 – 9 ngày.

Cảng Fujairah trên bờ biển phía đông của UAE nằm trên Vịnh Oman, cho phép xuất khẩu dầu thô mà không cần đi qua eo biển Hormuz.

Tuy nhiên, sự ổn định trong khu vực vẫn là yếu tố then chốt để sử dụng tuyến đường thay thế. Theo chính quyền UAE, các cơ sở dầu mỏ ở Fujairah đã bị máy bay không người lái của Iran tấn công hôm thứ Hai (5/5).

Nhật Bản phụ thuộc vào hơn 90% nguồn cung dầu thô từ Trung Đông. Do xung đột kéo dài, nước này đã tăng cường tiếp cận các nhà sản xuất dầu khác để đảm bảo nguồn cung. Tháng trước, Nhật Bản đã đạt được thỏa thuận mua 1 triệu thùng dầu thô từ Mexico.

Chính phủ cho biết khoảng 60% lượng dầu mà Nhật Bản cần trong tháng này có thể được cung cấp không qua eo biển Hormuz. Phần còn lại 40% sẽ được giải phóng từ các kho dự trữ trong nước.

Theo Nikkei

Trong phiên tòa liên quan đến vụ kiện giữa Elon Musk và OpenAI diễn ra hôm thứ Tư, Mira Murati, cựu Giám đốc Công nghệ của OpenAI đã đưa ra lời khai gây chú ý khi cáo buộc CEO Sam Altman nói dối bà về quy trình an toàn của một mô hình AI mới.

Những phát biểu này tiếp tục nối dài chuỗi tranh cãi về phong cách lãnh đạo của Altman, người từng bị chính hội đồng quản trị OpenAI sa thải chớp nhoáng vào cuối năm 2023 trước khi quay trở lại vị trí điều hành.

Theo đoạn video lời khai được trình chiếu tại tòa, Murati cho biết Altman từng khẳng định với bà rằng bộ phận pháp lý của OpenAI xác định một mô hình GPT mới không cần phải trải qua quy trình đánh giá của hội đồng an toàn triển khai nội bộ.

Tuy nhiên, khi được hỏi trực tiếp dưới lời thề liệu Altman có nói thật với bà hay không, Murati trả lời ngắn gọn: “Không”.

Cáo buộc này lập tức trở thành một trong những chi tiết đáng chú ý nhất của phiên xử, bởi nó liên quan trực tiếp đến vấn đề vốn luôn được xem là “trọng tâm sống còn” của OpenAI: kiểm soát rủi ro và an toàn AI.
Mira Murati nói Sam Altman làm suy yếu đội ngũ lãnh đạo

Trong lời khai, Murati mô tả khoảng thời gian làm việc tại OpenAI là cực kỳ khó khăn và phức tạp. Bà cho biết vấn đề không nằm ở kỹ thuật mà chủ yếu xuất phát từ cách điều hành và quản trị nội bộ.

Theo Murati, bà nhiều lần yêu cầu Altman đưa ra định hướng lãnh đạo rõ ràng thay vì khiến công việc của các lãnh đạo cấp cao trở nên khó khăn hơn. Cựu CTO OpenAI nói rằng bà muốn CEO của công ty “lãnh đạo một cách rõ ràng, chứ không phải làm suy yếu khả năng làm việc” của mình.

Sự việc liên quan đến quy trình an toàn AI được Murati xem là ví dụ điển hình. Sau khi trao đổi với Altman, bà đã tìm đến Jason Kwon, người gia nhập OpenAI năm 2021 với vai trò cố vấn pháp lý và hiện là giám đốc chiến lược của công ty để xác minh thông tin.

Cựu CTO OpenAI - Mira Murati

Tại đây, Murati phát hiện điều bà gọi là “sự không nhất quán” giữa những gì Altman và Kwon nói với mình. Theo lời khai, bà xác nhận rằng hai người đã đưa ra những thông tin không giống nhau về việc mô hình AI mới có cần thông qua hội đồng an toàn triển khai hay không.

Lo ngại về rủi ro, Murati cho biết cuối cùng bà vẫn đảm bảo mô hình này được đưa ra hội đồng xem xét trước khi triển khai. Những chi tiết này càng khiến dư luận chú ý hơn tới cách OpenAI vận hành nội bộ trong giai đoạn công ty tăng trưởng thần tốc sau thành công của ChatGPT.

Từ một phòng thí nghiệm AI phi lợi nhuận, OpenAI nhanh chóng trở thành một trong những công ty công nghệ quyền lực nhất thế giới, kéo theo áp lực khổng lồ về tốc độ phát triển sản phẩm, gọi vốn và cạnh tranh.

Tuy nhiên, cùng với tốc độ tăng trưởng đó là hàng loạt dấu hiệu rạn nứt trong nội bộ ban lãnh đạo. Không chỉ Murati, nhiều nhân vật cấp cao khác của OpenAI trước đây cũng từng đưa ra những nhận xét tiêu cực về Sam Altman.

Đồng sáng lập OpenAI Ilya Sutskever, trong một bản ghi nhớ dài tới 52 trang gửi hội đồng quản trị, từng mô tả Altman là người có “một kiểu hành vi nhất quán là nói dối, làm suy yếu các giám đốc điều hành và gây chia rẽ giữa họ”.

Trong khi đó, cựu thành viên hội đồng quản trị Helen Toner cũng tiết lộ trong một podcast năm 2024 rằng nhiều lãnh đạo OpenAI đã cung cấp bằng chứng cho hội đồng quản trị về việc Altman “nói dối và thao túng trong các tình huống khác nhau”.

Murati trong phiên tòa lần này cũng đồng tình với mô tả rằng Altman thường xuyên tạo ra sự chia rẽ giữa các giám đốc điều hành và làm suy yếu vị thế của bà trong công ty.
Vụ sa thải chấn động năm 2023 tiếp tục ám ảnh OpenAI

Những lời khai mới đang làm sống lại một trong những biến cố lớn nhất lịch sử Thung lũng Silicon. Đó là vụ hội đồng quản trị OpenAI bất ngờ sa thải Sam Altman vào tháng 11/2023.

Khi đó, hội đồng quản trị tuyên bố Altman “không nhất quán trong các cuộc giao tiếp với hội đồng” và điều này đã “cản trở khả năng thực hiện trách nhiệm của hội đồng”. Tuyên bố cũng khẳng định họ không còn tin tưởng vào năng lực lãnh đạo của Altman đối với OpenAI.

Tuy nhiên, quyết định này nhanh chóng gây ra hỗn loạn chưa từng có bên trong công ty. Hàng trăm nhân viên OpenAI đã ký thư yêu cầu hội đồng quản trị từ chức và kêu gọi đưa Altman quay trở lại. Microsoft, đối tác đầu tư lớn nhất của OpenAI cũng nhanh chóng thể hiện sự ủng hộ dành cho Altman.

Vụ kiện giữa Elon Musk và Sam Altman (CEO OpenAI) vẫn đang tiếp tục

Giữa cuộc khủng hoảng đó, Mira Murati từng được bổ nhiệm làm CEO tạm quyền của OpenAI trong thời gian ngắn. Nhưng trong lời khai trước tòa, bà cho biết bản thân không đồng tình với cách hội đồng xử lý sự việc.

Murati nói rằng ở thời điểm đó, OpenAI đang đứng trước “nguy cơ sụp đổ thảm khốc”. Nhận định này cho thấy mức độ nghiêm trọng của cuộc khủng hoảng nội bộ mà công ty AI hàng đầu thế giới từng phải đối mặt.

Cuối cùng, chỉ sau vài ngày biến động, Altman quay trở lại ghế CEO OpenAI với quyền lực còn lớn hơn trước, trong khi hội đồng quản trị cũ gần như bị thay thế hoàn toàn. Dù vậy, những tranh cãi liên quan đến cách lãnh đạo của ông chưa bao giờ thực sự chấm dứt.

Các lời khai mới tại tòa cho thấy mối quan hệ giữa Altman và nhiều lãnh đạo cấp cao của OpenAI đã rạn nứt từ rất lâu trước cuộc “đảo chính” năm 2023. Sau khi rời OpenAI vào năm 2024, Mira Murati tiếp tục gây chú ý khi thành lập startup AI riêng mang tên Thinking Machines Lab, một đối thủ mới nổi trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo tạo sinh.

Động thái này phản ánh xu hướng ngày càng rõ rệt trong ngành AI. Các nhân sự chủ chốt rời những ông lớn công nghệ để xây dựng phòng thí nghiệm riêng, trong bối cảnh cuộc cạnh tranh phát triển mô hình AI ngày càng khốc liệt.

Trong khi đó, phiên tòa giữa Elon Musk và OpenAI vẫn đang tiếp tục thu hút sự quan tâm lớn của giới công nghệ. Không chỉ là cuộc chiến pháp lý giữa những nhân vật quyền lực nhất ngành AI, vụ kiện còn dần hé lộ những góc khuất về cách các công ty AI hàng đầu vận hành phía sau ánh hào quang công nghệ.

*Nguồn bài viết: The Verge

Tập đoàn tài chính Citizens đang phải đối mặt với áp lực bủa vây từ cổ đông, khách hàng và các nhà hoạt động xã hội. Đám đông đang quyết liệt yêu cầu ngân hàng 200 năm tuổi này phải chấm dứt mọi mối quan hệ với các đơn vị vận hành trại giam liên bang gây tranh cãi.
“Đừng dùng tiền của chúng tôi để xây nhà tù”

Tổ chức Greater Boston Interfaith Organization (GBIO) đã chính thức tuyên bố rút 1 triệu USD khỏi các tài khoản tại Citizens vào thứ Hai. Quyết định này được đưa ra sau khi CEO Bruce Van Saun bị cáo buộc đã thất hứa trong việc gặp gỡ để thảo luận về mối quan hệ tín dụng giữa ngân hàng này với CoreCivic và GEO Group - hai tập đoàn tư nhân chuyên sở hữu và vận hành các trung tâm giam giữ của Cơ quan Thực thi Di trú và Hải quan Mỹ (ICE).

Theo các nhà tổ chức thuộc liên minh De-ICE Citizens Bank, Citizens đã rót tới 2,5 tỷ USD tài trợ cho CoreCivic và GEO. Họ nhấn mạnh một con số gây sốc: đã có hơn 20 người tử vong khi đang bị giam giữ tại các cơ sở của hai tập đoàn này.

Mục sư John Edgerton chia sẻ đầy trăn trở: “Chúng tôi đến đây vì vô cùng bất an với cách họ sử dụng tiền của chúng tôi. Những người lao động đến nhà thờ, họ đóng góp những đồng lương quý giá của mình. Chúng tôi gửi số tiền đó vào đây, để rồi ngân hàng lại dùng nó để đầu tư vào các nhà tù tư nhân”.

Năm 2019, hàng loạt ngân hàng lớn đã cắt đứt quan hệ với các công ty tù túng tư nhân trước sức ép dư luận, nhưng Citizens không nằm trong số đó. Thậm chí, hồ sơ chứng khoán cho thấy vào tháng 1 vừa qua, ngân hàng này còn mở rộng hạn mức cho vay đối với GEO Group thêm 100 triệu USD.
Lời giải trình từ phía ngân hàng

Phát ngôn viên của Citizens cho biết ngân hàng có chính sách không bình luận về các khách hàng cụ thể, nhưng khẳng định: “Citizens là một ngân hàng chú trọng vào các mối quan hệ bền vững. Chúng tôi luôn đồng hành cùng khách hàng ngay cả trong những giai đoạn khó khăn, miễn là họ đáp ứng các tiêu chuẩn và hoạt động đúng pháp luật. Mọi mối quan hệ đều trải qua quá trình thẩm định nghiêm ngặt và giám sát liên tục”.

Tuy nhiên, lời giải thích này không đủ để xoa dịu đám đông. Các nhà hoạt động đã tổ chức hàng loạt cuộc biểu tình từ Boston đến Albany, ngay trước trụ sở ngân hàng vào ngày họp đại hội đồng cổ đông.
Hiệu ứng Domino: Từ sinh viên đến khách hàng cá nhân

Sức ép không chỉ đến từ các tổ chức tôn giáo. Tổ chức Lao động Sau đại học của Đại học Brown (Brown GLO) cũng tuyên bố rút 500.000 USD khỏi Citizens.

Michael Ziegler, Chủ tịch Brown GLO, giải thích rằng khoảng một nửa trong số 2.000 thành viên của họ là sinh viên quốc tế. “Chúng tôi không muốn tiền đóng góp của hội viên lại đi hỗ trợ một tổ chức tài trợ cho các trại giam - nơi có thể giam giữ chính các thành viên của chúng tôi”, ông Ziegler nhấn mạnh, đồng thời dẫn chứng những trường hợp sinh viên đại học danh tiếng từng bị ICE bắt giữ gần đây.

Ngay cả những khách hàng cá nhân lâu năm cũng bắt đầu rời đi. Bà Carole Okun, một khách hàng tại Albany, New York, đã rút 80.000 USD trong tổng số 90.000 USD tiết kiệm để chuyển sang ngân hàng khác. Bà cho biết mình đang quan sát xem liệu Citizens có thực hiện một cuộc điều chỉnh nào hay không trước khi quyết định rút nốt số tiền còn lại.

Để đáp trả những chỉ trích, phía Citizens cho rằng thật “thiếu công bằng” nếu chỉ nhìn nhận ngân hàng qua một lăng kính duy nhất. Họ dẫn chứng rằng trong năm ngoái, công ty đã đầu tư 2 tỷ USD vào các cam kết vốn và khoản vay để xây dựng hơn 8.000 đơn vị nhà ở giá rẻ cho cộng đồng.

Tuy nhiên, đối với những người đang biểu tình, những con số về nhà ở xã hội khó có thể khỏa lấp được “cảm giác bị phản bội” khi biết tiền của mình đang gián tiếp vận hành bánh xe của hệ thống giam giữ đầy tranh cãi. Cuộc chiến giữa lợi nhuận kinh doanh và đạo đức đầu tư tại Citizens dường như vẫn chưa có hồi kết.

Trong suốt lịch sử 198 năm, Citizens luôn định vị mình là một ngân hàng tập trung vào mối quan hệ và sự thấu hiểu địa phương. Việc GBIO, một đối tác chiến lược về giáo dục tài chính từ năm 2005, tuyên bố cảm thấy bị “phản bội” đã giáng một đòn mạnh vào giá trị cốt lõi này. Khi một tổ chức tôn giáo lâu đời quyết định rút vốn, đó không còn là vấn đề về con số 1 triệu hay 14 triệu USD; đó là sự khước từ về mặt đạo đức. Danh tiếng “vì cộng đồng” mà ngân hàng quảng bá bỗng chốc trở nên mâu thuẫn gay gắt với việc tài trợ 2,5 tỷ USD cho các đơn vị vận hành trại giam di trú bị cáo buộc có điều kiện sống tồi tệ.

Theo các chuyên gia, sự tham gia của các tổ chức sinh viên như Brown GLO cũng cho thấy một rủi ro tiềm ẩn dài hạn: sự quay lưng của thế hệ khách hàng trẻ. Đối với sinh viên quốc tế và thế hệ Gen Z, đạo đức kinh doanh và các tiêu chuẩn ESG (Môi trường - Xã hội - Quản trị) là yếu tố tiên quyết khi lựa chọn dịch vụ. Việc bị gắn mác “ngân hàng tài trợ trại giam” khiến Citizens mất đi sức hút đối với nhóm khách hàng tiềm năng này, tạo cơ hội cho các ngân hàng số hoặc các đối thủ có chính sách đầu tư “sạch” hơn chiếm lĩnh thị phần.

Theo: Banking Drive

Theo Reuters, startup trí tuệ nhân tạo (AI) đình đám của Trung Quốc, DeepSeek, đang lên kế hoạch huy động vốn lần đầu với định giá lên tới 50 tỷ USD.

Đây được xem là một bước ngoặt chiến lược, chấm dứt nhiều năm ròng rã nói không với các nhà đầu tư bên ngoài của nhà sáng lập Lương Văn Phong (Liang Wenfeng).

Nguồn tin của Reuters cho biết, Quỹ Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia Trung Quốc (quy mô 60 tỷ Nhân dân tệ, tương đương 8,8 tỷ USD), được thành lập vào tháng 1 năm ngoái, đang thảo luận để trở thành nhà đầu tư dẫn dắt trong vòng gọi vốn này.

Bên cạnh đó, các nguồn tin riêng biệt tiết lộ DeepSeek đặt mục tiêu huy động từ 3 đến 4 tỷ USD. Số tiền khổng lồ này sẽ được dùng để nâng cấp năng lực tính toán và cải thiện các chế độ đãi ngộ nhằm giữ chân nhân tài.

Đáng chú ý, ông lớn công nghệ Tencent cũng được cho là đang trong quá trình đàm phán để rót vốn vào startup này.

Hiện tại, cả DeepSeek, Tencent và Quỹ Đầu tư Công nghiệp Mạch tích hợp Trung Quốc (đơn vị đứng sau Quỹ AI quốc gia) đều từ chối đưa ra bình luận chính thức.

Trước đó, tờ Financial Times cũng đã đưa tin về việc DeepSeek có thể đạt mức định giá 45 tỷ USD trong vòng gọi vốn do Quỹ quốc gia dẫn đầu.

Sự chuyển dịch sang gọi vốn bên ngoài là một cú sốc đối với những người theo dõi DeepSeek từ đầu. Trước đó, startup này hoàn toàn sống dựa vào nguồn lực từ High-Flyer Quant, một trong những quỹ đầu cơ định lượng lớn nhất Trung Quốc với tài sản quản lý lên tới hàng tỷ USD.

Theo các báo cáo phân tích, sự kết hợp giữa thuật toán giao dịch tài chính và nghiên cứu AI đã giúp DeepSeek vận hành như một thực thể độc lập, không chịu áp lực từ các cổ đông mạo hiểm.

Tuy nhiên, khi quy mô của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chuyển từ hàng tỷ sang hàng nghìn tỷ tham số, chi phí phần cứng đã vượt quá khả năng chi trả của ngay cả một quỹ đầu cơ thành công nhất.

Thế khó của "Kẻ cô độc" trước vòng vây đối thủ

Quyết định mở cửa đón vốn ngoại của DeepSeek diễn ra trong bối cảnh startup này đang dần mất đi lợi thế trước các đối thủ nội địa có "túi tiền không đáy".

Từ những gã khổng lồ như ByteDance, Alibaba cho đến các "kỳ lân" mới nổi như MiniMax hay Moonshot AI, tất cả đều đã huy động được hàng tỷ USD từ thị trường tư nhân hoặc công cộng.

Từ trước đến nay, nhà sáng lập Lương Văn Phong vốn nổi tiếng với phong cách khác biệt. Thay vì chạy theo các tập đoàn lớn hay lên sàn chứng khoán (IPO), ông vận hành DeepSeek như một phòng thí nghiệm nghiên cứu thuần túy, được tài trợ trực tiếp từ lợi nhuận của quỹ đầu cơ định lượng High-Flyer do chính ông sở hữu.

Tuy nhiên, áp lực cạnh tranh dường như đã khiến "pháo đài" này phải thay đổi.

Sự cạnh tranh không chỉ đến từ các tập đoàn lớn mà còn từ nhóm "Lục tiểu hổ AI" (Six Little Dragons) của Trung Quốc. Theo ghi nhận của giới quan sát thị trường, các đối thủ như Moonshot AI và Zhipu AI đã liên tục nhận được các khoản đầu tư khổng lồ từ Alibaba và Meituan, đưa định giá của họ vượt ngưỡng 3-5 tỷ USD từ rất sớm.

DeepSeek, dù dẫn đầu về công nghệ với R1, nhưng lại chậm chân trong việc xây dựng hệ sinh thái thương mại. Việc thiếu vốn khiến họ khó có thể triển khai các chiến dịch tiếp thị quy mô lớn hoặc cung cấp API với mức trợ giá rẻ mạt như cách Alibaba hay Baidu đang làm để chiếm lĩnh thị phần.

Thực tế cho thấy, DeepSeek đang đối mặt với tình trạng chảy máu chất xám nghiêm trọng. Nhiều nhà nghiên cứu chủ chốt đã bị các đối thủ lôi kéo, điển hình là chuyên gia La Phúc Lợi (Luo Fuli), người đã rời startup vào năm ngoái để dẫn dắt đội ngũ AI "MiMo" của Xiaomi.

Cuộc đua AI và bài toán năng lực thực tế

Ngành công nghiệp AI đang chuyển dịch thần tốc. Những mô hình chatbot mã nguồn mở, chi phí thấp, hiệu năng cao từng giúp DeepSeek gây sốt toàn cầu vào đầu năm nay giờ đây đã bị các đối thủ tái tạo hoặc vượt qua.

Trọng tâm của cuộc đua hiện tại đã chuyển sang tác nhân AI, những hệ thống có khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp với sự can thiệp tối thiểu của con người. Tuy nhiên, để vận hành các tác nhân này, yêu cầu về năng lực tính toán là vô cùng khổng lồ.

Khoản ngân sách 3-4 tỷ USD dự kiến huy động sẽ chủ yếu đổ vào việc thu mua GPU và xây dựng các trung tâm dữ liệu. Trong bối cảnh lệnh cấm vận chip của Mỹ ngày càng siết chặt, việc tiếp cận các dòng chip cao cấp trở nên vô cùng đắt đỏ.

Theo một báo cáo từ The New York Times, việc duy trì lợi thế công nghệ của các công ty AI Trung Quốc phụ thuộc hoàn toàn vào khả năng tối ưu hóa phần mềm trên phần cứng hạn chế, một lĩnh vực mà DeepSeek đã chứng minh được năng lực qua các mô hình hiệu quả về chi phí, nhưng vẫn cần một lượng lớn vốn mồi để duy trì quy mô máy chủ khổng lồ phục vụ người dùng.

Tháng trước, DeepSeek tuyên bố mô hình V4 thế hệ mới dành cho Agent của mình đã "tái định nghĩa tiêu chuẩn" cho các mô hình mã nguồn mở. Thế nhưng, các bài đánh giá từ bên thứ ba lại chỉ ra rằng V4 vẫn đang tụt hậu so với các đối thủ hàng đầu từ Mỹ và ngay cả một số đối thủ tại Trung Quốc.

Đầu năm 2025, DeepSeek R1 đã tạo ra một làn sóng chấn động thị trường tài chính khi chứng minh hiệu năng cao với chi phí thấp. Tuy nhiên, giới phân tích nhận định rằng thị trường hiện nay đã trở nên hoài nghi hơn; họ không chỉ cần những con số benchmark ấn tượng mà cần thấy những ứng dụng thực tế tạo ra giá trị bền vững.

Việc phát hành V4 không tạo ra "địa chấn" cho thấy nhà đầu tư đang chờ đợi một chiến lược thương mại hóa rõ ràng hơn từ Lương Văn Phong, điều mà vòng gọi vốn 50 tỷ USD này được kỳ vọng sẽ giải quyết.

Một chỉ dấu rõ ràng nhất cho sự giảm nhiệt là việc phát hành V4 đã không còn tạo ra những cơn "địa chấn" trên thị trường chứng khoán toàn cầu như cách mà những người tiền nhiệm V3 và R1 từng làm được trước đó.

Việc chấp nhận dòng vốn từ Quỹ quốc gia và Tencent không chỉ là câu chuyện tài chính, mà còn là lời khẳng định DeepSeek đã sẵn sàng rời bỏ vị thế "phòng thí nghiệm" để chính thức bước vào cuộc chiến sinh tử của những gã khổng lồ.

*Nguồn: Reuters, South China Morning Post, New York Times, Financial Times