Giấc mơ robotaxi của Elon Musk bị cản trở tại Trung Quốc bởi làn xe buýt

[Romano]

Giấc mơ robotaxi của Elon Musk gặp trở ngại lớn tại Trung Quốc do quy định về làn xe buýt và hạn chế dữ liệu, đe dọa kế hoạch triển khai FSD toàn cầu trong năm nay.
Tesla đặt mục tiêu triển khai phần mềm robotaxi FSD không cần giám sát tại hầu hết các thị trường toàn cầu trong năm nay, giúp biện minh cho mức vốn hóa thị trường 1,3 nghìn tỷ USD của công ty. Tuy nhiên, Musk tiết lộ rằng đội ngũ của ông vẫn đang gặp khó khăn tại Trung Quốc.Elon Musk tin rằng Tesla đang ở ngưỡng cửa giải quyết vấn đề lái xe tự hành hoàn toàn, tạo ra điều mà ông thường dự đoán sẽ là bước nhảy vọt lớn nhất trong lịch sử về giá trị tài sản chỉ sau một đêm. Chỉ với một bản cập nhật phần mềm qua mạng, hàng triệu chủ xe Tesla trên toàn thế giới có thể biến ô tô của họ thành những con robot di động trong năm nay.

Trên thực tế, Musk đang nhận ra rằng có vô số thách thức từ những tình huống giao thông hàng ngày có thể cản trở Tesla.

Trong cuộc họp với nhà đầu tư quý IV vào thứ Tư vừa qua, Musk thẳng thắn chia sẻ về “một trong những thách thức lớn nhất” mà đội ngũ Tesla tại Trung Quốc đang đối mặt -đó là làn xe buýt.

“Có những khoảng thời gian trong ngày bạn được phép đi vào đó hoặc không, và nếu vô tình chạy vào làn xe buýt sai thời điểm, bạn sẽ bị phạt ngay lập tức”, ông nói. “Vì vậy, làn xe buýt ở Trung Quốc là một vấn đề khá lớn”.

Robotaxi - thị trường “kẻ thắng ăn cả”?

Musk hy vọng Tesla sẽ là công ty đầu tiên phát triển công nghệ robotaxi đủ linh hoạt để áp dụng trên bất kỳ đường phố nào, dù là ở Mỹ, châu Âu hay Trung Quốc. Khi đó, chủ sở hữu Tesla có thể thêm xe của họ vào một đội xe kiểu Airbnb do Musk quản lý, kiếm về hàng chục nghìn USD mỗi năm từ tiền cước khi không sử dụng xe.

Hiện tại, các đối thủ như Waymo - công ty dẫn đầu ngành, yêu cầu bản đồ ba chiều chi tiết cần được cập nhật liên tục hoặc sử dụng cảm biến lidar đắt đỏ để quét môi trường xung quanh bằng tia laser. Điều này có thể khiến các đối thủ gặp khó khăn trong việc mở rộng quy mô kinh doanh, do bị giới hạn trong các khu vực được lập bản đồ trước để đảm bảo an toàn (gọi là “geofencing”), hoặc do phần cứng bổ sung khiến phương tiện trở nên quá đắt đỏ để cạnh tranh với taxi truyền thống.

Tesla muốn tránh những rào cản này bằng cách chỉ sử dụng camera với chi phí thấp hơn nhiều để nhận diện môi trường. Khi xe có thể “nhìn thấy”, nó sẽ thực hiện các lệnh lái từ máy tính AI trên xe, vốn đã được huấn luyện trước bằng dữ liệu video thu thập từ các xe Tesla khác.

Nhiều người ủng hộ Tesla tin rằng nếu cách tiếp cận này thành công, đây sẽ là một kịch bản “kẻ thắng ăn cả”, trong đó Tesla vượt mặt Waymo và cuối cùng có thể cấp phép công nghệ của mình cho bất kỳ ai tham gia vào thị trường này.

Musk không thể dựa vào lợi thế cạnh tranh của Tesla tại Trung Quốc

Giấc mơ về nguồn doanh thu phần mềm có tỷ suất lợi nhuận cao này là yếu tố nền tảng giúp Tesla đạt mức vốn hóa thị trường 1,3 nghìn tỷ USD và mức định giá gấp 100 lần lợi nhuận dự kiến năm 2026.

Trên thực tế, Musk đã nói thẳng với các cổ đông rằng nếu họ lo lắng Tesla đang tập trung quá nhiều vào “AI trong thế giới thực” mà bỏ quên mảng kinh doanh xe điện đang suy yếu, thì họ nên bán cổ phiếu đi.

Nhưng ngay cả khi Musk khẳng định tính năng Tự Lái Hoàn Toàn (Full Self-Driving - FSD) của Tesla sẽ sẵn sàng triển khai trên hầu hết các thị trường toàn cầu trong năm nay (nếu được cơ quan quản lý phê duyệt), vẫn có một vấn đề khác tại Trung Quốc: Đội ngũ Tesla đang gặp khó khăn trong việc thu thập đủ dữ liệu chất lượng cao để huấn luyện mạng nơ-ron của mình.

Lợi thế cạnh tranh lớn nhất của Tesla - các đoạn video độc quyền do đội xe của họ ghi lại không còn là lợi thế ở đây. Lý do là vì Bắc Kinh hạn chế việc chuyển dữ liệu này ra ngoài biên giới để gửi về trung tâm dữ liệu “Cortex” khổng lồ của Tesla tại Texas.

“Họ hiện không cho phép chúng tôi chuyển video huấn luyện ra khỏi Trung Quốc, và chính phủ Mỹ cũng không cho phép chúng tôi huấn luyện AI tại Trung Quốc”, Musk giải thích.

“Đây thực sự là một bài toán hóc búa. Vì vậy, cách chúng tôi giải quyết là tìm kiếm các video về đường phố Trung Quốc trên internet, rồi sử dụng chúng để huấn luyện AI”.