Trung Quốc đang có cách tiếp cận thực dụng hơn trong việc thích ứng với AI khi chấp nhận sự không hoàn hảo, nhấn mạnh vào tính thực tế và tập trung vào các vấn đề có tác động lớn
Robot có tên "Bà Wei" phục vụ tại sảnh một khách sạn ở thành phố Hợp Phì, tỉnh An Huy, Trung Quốc. Ảnh: Dailymail
AI đã có mặt ở khắp mọi nơi, sẵn sàng thay đổi cách chúng ta làm việc và giải trí, cách chúng ta học tập và cách chúng ta được chăm sóc. Từ dịch vụ khách sạn đến chăm sóc sức khỏe, giải trí đến giáo dục, AI đang biến đổi thế giới một cách kinh ngạc.
Nhưng nó đang phát triển với tốc độ khác nhau ở các khu vực khác nhau trên thế giới. Ở phương Tây, có vẻ như các nước đang hướng đến sự hoàn hảo, khi các công ty dành thời gian để tinh chỉnh các hệ thống AI trước khi triển khai.
Trong khi đó, Trung Quốc đi theo con đường thực dụng hơn, trong đó tốc độ và khả năng thích ứng được ưu tiên hơn là thực hiện hoàn hảo. Các công ty Trung Quốc dường như sẵn sàng chấp nhận rủi ro hơn, chấp nhận những hạn chế hiện tại của AI và xem điều gì sẽ xảy ra.
Và mong muốn trở thành quốc gia dẫn đầu thế giới về phát triển AI của Trung Quốc dường như đang có hiệu quả. Sau đây là ba bài học quan trọng mà phương Tây có thể học được từ chiến lược kinh tế của Trung Quốc đối với AI.
1.Chấp nhận sự không hoàn hảo
Nhiều công ty Trung Quốc đã áp dụng tâm lý "đủ tốt" đối với AI, sử dụng nó ngay cả khi công nghệ chưa được phát triển đầy đủ. Điều này mang lại rủi ro, nhưng cũng khuyến khích sự học hỏi nhanh chóng.
Ví dụ, vào năm 2016, Haidilao, một chuỗi nhà hàng Trung Quốc nổi tiếng, đã giới thiệu “Xiaomei”, một hệ thống AI xử lý cuộc gọi của khách hàng để đặt chỗ. Mặc dù Xiaomei không phải là hệ thống AI tinh vi nhất (nó chỉ hiểu các câu hỏi về đặt chỗ), nhưng nó rất hiệu quả, quản lý hơn 50.000 tương tác của khách hàng mỗi ngày với tỷ lệ chính xác 90%.
Nó không hoàn hảo, nhưng nó cung cấp một dịch vụ có giá trị cho doanh nghiệp, chứng minh rằng AI không cần phải hoàn hảo để tạo ra tác động lớn.
2. Hãy ứng dụng AI thực tế hơn
Một điểm khác biệt chính giữa các chiến lược AI ở Trung Quốc và phương Tây là tập trung vào các ứng dụng giải quyết vấn đề thực tế. Trong nhiều ngành công nghiệp phương Tây, AI thường gắn liền với công nghệ tiên tiến như phẫu thuật hỗ trợ bằng robot hoặc các thuật toán dự đoán phức tạp.
Mặc dù những tiến bộ này rất thú vị, nhưng chúng không phải lúc nào cũng mang lại tác động ngay lập tức. Trong khi đó, Trung Quốc đã có những bước tiến đáng kể khi áp dụng AI để giải quyết những nhu cầu cơ bản hơn.
Tại Trung Quốc, một số bệnh viện sử dụng AI để hỗ trợ các nhiệm vụ thường quy, nhưng rất quan trọng. Ví dụ, vào tháng 4/2024, Bệnh viện Liên hợp Vũ Hán đã giới thiệu dịch vụ AI hoạt động như một kiểu y tá phân loại bệnh nhân bằng ứng dụng nhắn tin.
Bệnh nhân được hỏi về các triệu chứng và tiền sử bệnh án của họ. Sau đó, AI đánh giá mức độ nghiêm trọng của nhu cầu của họ và ưu tiên các cuộc hẹn dựa trên tính cấp bách và các nguồn lực y tế có sẵn tại thời điểm đó. Sau đó, kết quả được chuyển tiếp đến bác sĩ là người đưa ra quyết định cuối cùng về những bước điều trị tiếp theo.
Bằng cách giúp đảm bảo rằng những người có nhu cầu quan trọng nhất được khám trước, hệ thống này đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện hiệu quả và giảm thời gian chờ đợi cho những bệnh nhân tìm kiếm sự chăm sóc y tế.
Đây không phải là công nghệ phức tạp nhất, nhưng trong tháng đầu tiên sử dụng tại phòng khám vú của bệnh viện, dịch vụ AI được cho là đã cung cấp thêm thời gian tư vấn cho hơn 300 bệnh nhân - 70% trong số đó là những bệnh nhân cần phẫu thuật gấp.
3. Rút kinh nghiệm từ sai lầm
Việc Trung Quốc nhanh chóng áp dụng AI không phải là không có thách thức. Nhưng những thất bại đóng vai trò là kinh nghiệm học hỏi quan trọng.
Một câu chuyện cảnh báo về việc triển khai AI không đến từ Trung Quốc mà từ Nhật Bản. Khi Khách sạn Henn Na ở Nagasaki trở thành khách sạn đầu tiên trên thế giới có nhân viên là robot, nơi này đã nhận được rất nhiều sự chú ý.
Nhưng thực tế đã nhanh chóng diễn ra không như mong đợi. Churi, robot trợ lý trong phòng của khách sạn, thường xuyên hiểu sai yêu cầu của khách, dẫn đến sự nhầm lẫn. Một vị khách đã bị đánh thức nhiều lần vì một con robot hiểu nhầm tiếng ngáy của ông là một câu hỏi.
Ngược lại, nhiều khách sạn Trung Quốc đã áp dụng cách tiếp cận có chừng mực hơn, lựa chọn các giải pháp robot đơn giản hơn nhưng hiệu quả cao. Robot giao hàng hiện đã trở nên phổ biến trong các chuỗi khách sạn trên khắp cả nước, chúng rất thành thạo trong việc di chuyển qua hành lang và thang máy, mang đồ ăn đến cho khách.
Bằng cách tập trung vào các vấn đề cụ thể, có tác động cao, các công ty Trung Quốc đã tích hợp thành công AI theo cách giảm thiểu sự gián đoạn và tối đa hóa tính hữu ích.
Chuỗi nhà hàng Haidilao của Trung Quốc là một minh họa về cách tiếp cận này. Sau thành công của chatbot, Haidilao đã giới thiệu "nhà hàng thông minh" được trang bị cánh tay robot và hệ thống giao đồ ăn tự động. Mặc dù mang tính sáng tạo, công nghệ này gặp khó khăn trong giờ cao điểm và thiếu sự tiếp xúc cá nhân mà nhiều khách hàng coi trọng.
Thay vì từ bỏ dự án, Haidilao tiếp tục điều chỉnh và tinh chỉnh việc sử dụng AI. Thay vì áp dụng mô hình nhà hàng hoàn toàn tự động, họ đã áp dụng phương pháp kết hợp tự động hóa với nhân viên để nâng cao trải nghiệm ăn uống.
Nhìn chung, cách tiếp cận thực dụng của Trung Quốc đối với AI đã giúp nước này dẫn đầu trong nhiều lĩnh vực, ngay cả khi quốc gia này tụt hậu so với phương Tây về mặt công nghệ tinh vi. Điều này được thúc đẩy bởi sự sẵn sàng chấp nhận những điểm không hoàn hảo của AI, sau đó thích ứng khi cần thiết.
Khi tốc độ và khả năng thích ứng là yếu tố quan trọng, các công ty không thể chờ đợi các giải pháp hoàn hảo. Bằng cách chấp nhận những điểm không hoàn hảo của AI, tập trung vào các ứng dụng thực tế và phản hồi trong thế giới thực, các công ty Trung Quốc đã mở khóa giá trị kinh tế của AI theo cách mà những công ty khác quá nhút nhát để bắt chước.
